本文選題：電動汽車 + 充電站規(guī)劃　； 參考：《電工電能新技術(shù)》2015年09期

【摘要】：基于最大熵理論,提出一種多類型電動汽車充電站規(guī)劃方法。本文在分析不同類型電動汽車充換電方式的特點后,定義電動汽車分布熵描述電動汽車充電站容量分布與充電負荷的重合程度,采用多目標方式建立多類型電動汽車充換電規(guī)劃模型;定義不同目標的滿意度函數(shù),使用遺傳算法對模型進行求解。最后,通過一個25節(jié)點的路網(wǎng)圖,與僅考慮投資收益目標而不考慮均衡度的最小投資收益差法進行對比,說明了本文方法的有效性。
[Abstract]:Based on the maximum entropy theory, a multi-type electric vehicle charging station planning method is proposed. In this paper, after analyzing the characteristics of different charging and changing modes of electric vehicles, the distribution entropy of electric vehicles is defined to describe the coincidence degree between the capacity distribution of charging stations and charging loads of electric vehicles. The multi-objective model for charging and exchanging of electric vehicles is established, and the satisfaction function of different targets is defined, and the genetic algorithm is used to solve the model. Finally, a 25-node road network diagram is compared with the minimum investment income difference method, which only considers the investment return target but not the equilibrium degree, and illustrates the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 北京大學深圳研究生院城市人居環(huán)境科學與技術(shù)重點實驗室;北京大學城市與環(huán)境學院地表過程與模擬教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41271101)
【分類號】：U491.8

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1888206