本文選題：交通需求管理 + 雙層規(guī)劃模型��； 參考：《西南交通大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：作為城市碳排放的主要貢獻(xiàn)領(lǐng)域,我國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)在實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排工作過(guò)程中遇到許多困難,一方面由于機(jī)動(dòng)車(chē)保有量逐年增加；另一方面由于尋找新型替代燃料、燃料革新技術(shù)困難。因此,在面臨機(jī)動(dòng)車(chē)保有量增加和燃料技術(shù)革新困難的形勢(shì)下,考慮碳排放因素,從管理角度對(duì)城市交通做出科學(xué)合理的決策顯得尤為重要。目前,我國(guó)正處于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和居民生活水平提高的時(shí)期,該時(shí)期交通需求的增長(zhǎng)和機(jī)動(dòng)化水平的提高導(dǎo)致了交通能源消耗和尾氣排放保持較快增長(zhǎng)。實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)的節(jié)能減排目標(biāo)不僅應(yīng)致力于交通工具和燃料的創(chuàng)新,另一方面應(yīng)致力于采取科學(xué)管理的手段,引導(dǎo)合理的出行行為,優(yōu)化交通出行結(jié)構(gòu)。目前交通工程領(lǐng)域所興起的“交通需求管理”理念對(duì)實(shí)現(xiàn)交通系統(tǒng)的節(jié)能減排、引導(dǎo)居民低碳出行、實(shí)現(xiàn)環(huán)境改良等具有重要的指導(dǎo)意義。在交通需求管理相關(guān)理論研究中,更多的是針對(duì)緩解交通擁堵而言,關(guān)于它對(duì)城市交通碳排放的影響相對(duì)較少。在以上情況下,本文主要完成如下工作：第一,從四個(gè)層次著手分別對(duì)交通需求管理策略對(duì)碳排放的影響進(jìn)行了分析,詳細(xì)闡述了每個(gè)層次的交通需求管理策略的節(jié)能減排機(jī)理。以常見(jiàn)的第四層次的交通需求管理策略為例,對(duì)該層次策略下的出行者的出行阻抗進(jìn)行了分析。第二,構(gòu)建了考慮低碳因素的城市交通需求管理雙層規(guī)劃模型,這也是本文最核心和關(guān)鍵的部分。該模型上層規(guī)劃目標(biāo)綜合考慮了碳排放、設(shè)施利用和成本效益三方面因素,下層規(guī)劃為UE分配,并設(shè)計(jì)了求解該模型的遺傳算法。第三,通過(guò)假設(shè)算例,對(duì)已構(gòu)建的考慮低碳因素的雙層規(guī)劃模型進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)MATLAB編程對(duì)該案例進(jìn)行求解,結(jié)果顯示利用該模型可得到幾種TDM策略中的最優(yōu)策略方案。
[Abstract]:As the main contribution field of urban carbon emissions, China's transportation industry has encountered many difficulties in the process of energy saving and emission reduction. On the one hand, the number of motor vehicles has increased year by year; on the other hand, because of the search for new alternative fuels, Technical difficulties in fuel innovation. Therefore, in the face of increasing vehicle ownership and technical innovation of fuel, it is particularly important to consider carbon emission factors and make scientific and reasonable decisions on urban traffic from the perspective of management. At present, China is in the period of industrialization, urbanization and the improvement of residents' living standard. The growth of traffic demand and motorization level in this period has led to the rapid growth of traffic energy consumption and tail gas emissions. To achieve the goal of energy saving and emission reduction in transportation system, we should not only focus on the innovation of vehicle and fuel, but also take scientific management measures to guide reasonable travel behavior and optimize the structure of traffic travel. The concept of "traffic demand management" in the field of traffic engineering is of great significance to realize energy saving and emission reduction of transportation system, guide residents to travel with low carbon, and realize environmental improvement. In the theoretical research of traffic demand management, it is more focused on alleviating traffic congestion, and the impact on urban traffic carbon emissions is relatively small. In the above cases, the main work of this paper is as follows: first, the impact of traffic demand management strategy on carbon emissions is analyzed from four levels. The mechanism of energy saving and emission reduction of traffic demand management strategy at each level is described in detail. Taking the common fourth level traffic demand management strategy as an example, the travel impedance of the traveller under this level strategy is analyzed. Secondly, the urban traffic demand management bilevel programming model considering low-carbon factors is constructed, which is also the core and key part of this paper. The upper planning goal of the model considers three factors: carbon emission, facility utilization and cost efficiency. The lower level programming is allocated to UE, and a genetic algorithm is designed to solve the model. Thirdly, by using hypothetical examples, this paper makes an empirical analysis of the bilevel programming model with low carbon factor. The case is solved by MATLAB programming. The results show that the optimal strategy scheme of several TDM strategies can be obtained by using the model.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：U491

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本文編號(hào)：1882116