本文選題：橋梁長期健康監(jiān)測 + 大數(shù)據(jù)��； 參考：《實(shí)驗(yàn)力學(xué)》2017年05期

【摘要】：簡要介紹了橋梁長期健康監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用,總結(jié)了基于橋梁長期健康監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀。介紹了基于長期健康監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析在多尺度關(guān)聯(lián)性分析、異常數(shù)據(jù)挖掘和分析以及時變可靠度研究三個方面取得的研究進(jìn)展。通過多尺度關(guān)聯(lián)性分析對各頻率組分下的橋梁應(yīng)變進(jìn)行了分類,確定了溫度對應(yīng)變的影響;發(fā)展了利用應(yīng)變閾值和小波細(xì)節(jié)系數(shù)進(jìn)行異常信號識別的方法;提出了局部時變可靠度的計(jì)算方法。最后,對基于云計(jì)算的橋梁健康監(jiān)測服務(wù)平臺的研制及應(yīng)用進(jìn)行了介紹和展望。
[Abstract]:This paper briefly introduces the application of bridge long term health monitoring system, and summarizes the research status of big data analysis technology based on bridge long term health monitoring. This paper introduces the research progress of big data analysis based on long-term health monitoring in the fields of multi-scale correlation analysis, anomaly data mining and analysis, and time-varying reliability research. Through multi-scale correlation analysis, the bridge strain under each frequency component is classified, the influence of temperature on strain is determined, and the method of identifying abnormal signal by using strain threshold and wavelet detail coefficient is developed. A method for calculating local time-varying reliability is presented. Finally, the development and application of bridge health monitoring service platform based on cloud computing are introduced and prospected.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院亞熱帶建筑科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;廣州珠江黃埔大橋建設(shè)有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11602087) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015B010131009和2015A030308017) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ1400333)
【分類號】：U446

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6 王敢;數(shù)據(jù)挖掘在城市道路交通上的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2016年

7 汪濤;數(shù)據(jù)挖掘在隧道交通中的應(yīng)用[D];長安大學(xué);2003年

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本文編號：1869588