7種因素對電動自行車忍耐時間的實證研究
本文選題:城市交通 + 忍耐時間; 參考:《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》2017年05期
【摘要】:忍耐時間是分析電動自行車騎行者不安全過街行為的重要參數(shù),是信號交叉口交通管控的重要約束條件.以紅燈期間到達(dá)信號交叉口處違章過街的電動自行車為研究對象,應(yīng)用多元線性回歸分析和生存分析法中的Cox回歸方法,統(tǒng)計分析騎行者在信號交叉口處的過街忍耐時間.該方法運用中國電信的"全球眼"網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控技術(shù),獲取不同影響因素下寧波市電動自行車的實時視頻數(shù)據(jù),共采集了57 213個電動自行車過街忍耐時間樣本.統(tǒng)計發(fā)現(xiàn):電動自行車忍耐時間與5種影響因素存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系;7種影響因素對電動自行車忍耐時間的影響程度差異性較大,其中天氣、人行橫道長度和有無交警執(zhí)法等3種因素的影響程度最大,出行時間和時段的影響最小;電動自行車過街忍耐時間的均值為48.600 s,標(biāo)準(zhǔn)偏差為300.341.
[Abstract]:Endurance time is an important parameter for analyzing the unsafe crossing behavior of electric cyclists and an important constraint for traffic control at signalized intersections. Taking the electric bicycle at the signal intersection during the red light as the research object, the multivariate linear regression analysis and the Cox regression method in the survival analysis were used to analyze the cross street endurance time of the cyclists at the signalized intersection. This method uses China Telecom's "Global Eye" network video surveillance technology to obtain real-time video data of electric bicycle in Ningbo under different influence factors. A total of 57,213 samples of endurance time of electric bicycle crossing the street are collected. Statistics show that there is a strong correlation between endurance time of electric bicycle and five influencing factors. The influence degree of seven factors on endurance time of electric bicycle is quite different, among which the weather, The length of crosswalk and the law enforcement of traffic police have the biggest influence, the travel time and time are the least, the mean time of electric bicycle crossing the street is 48.600 s, the standard deviation is 300.341.
【作者單位】: 寧波工程學(xué)院建交學(xué)院;北京交通大學(xué)交通運輸學(xué)院;
【基金】:浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究計劃項目(2016C33256) 浙江省自然科學(xué)基金(LY17E080013) 浙江省社會科學(xué)規(guī)劃課題(17NDJC130YB,18NDJC107YB)~~
【分類號】:U491.225
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 林森;;電動自行車之“患”何時休?[J];吉林勞動保護(hù);2011年11期
2 劉樹斌;;關(guān)于城市電動自行車發(fā)展的思考[J];交通與運輸(學(xué)術(shù)版);2012年01期
3 何雪華;;廣州:禁止電動自行車上牌上路[J];杭州通訊;2006年11期
4 楊建云;;電動自行車 行路何其難[J];法治與社會;2007年08期
5 唐朸達(dá);大城市準(zhǔn)入電動自行車當(dāng)三思[J];汽車與安全;2000年11期
6 張一鋒;;有感北京“電動車解禁”[J];安全與健康;2006年02期
7 吳新華;;電動自行車要一禁了之嗎?[J];安全與健康;2007年04期
8 毛霖;楊新苗;馬澤丹;常玉林;;電動自行車對城市交通結(jié)構(gòu)的影響預(yù)測模型研究[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2007年01期
9 倪凌斐;;電動自行車管理亟待規(guī)范[J];交通與運輸;2008年03期
10 ;廣西擬加強(qiáng)電動自行車管理[J];摩托車技術(shù);2009年06期
相關(guān)會議論文 前3條
1 葛鵬森;李靜;王軍利;尹巖;;我國電動自行車現(xiàn)狀淺析及對策探究[A];第八屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通與安全[C];2013年
2 姜軍;;淺析電動自行車對公共交通的影響[A];多元與包容——2012中國城市規(guī)劃年會論文集(05.城市道路與交通規(guī)劃)[C];2012年
3 褚福濤;;電動自行車電氣火災(zāi)致災(zāi)因素分析[A];2014中國消防協(xié)會科學(xué)技術(shù)年會論文集[C];2014年
相關(guān)重要報紙文章 前10條
1 張濤邋通訊員 范小麗;云和在全市率先推行電動自行車持證“上崗”[N];麗水日報;2008年
2 方興業(yè);電動自行車最高時速20公里[N];深圳特區(qū)報;2008年
3 記者 陳丹 通訊員 陳國方 阮鵬 秦千橋;年內(nèi)將為電動自行車上牌照[N];長江日報;2009年
4 記者 何錟坡 通訊員 楊小江;我市允許電動自行車上路?[N];珠海特區(qū)報;2009年
5 馬佳;電動自行車該不該禁[N];北京科技報;2009年
6 本報記者 劉霞;電動自行車,想說愛你不容易[N];科技日報;2010年
7 記者 李丹丹;以實名制 嚴(yán)管電動自行車[N];昆明日報;2010年
8 劉軍;“電的”非法營運 橫行長沙火車站[N];中國交通報;2007年
9 記者 龔哲明 鄧少華;超標(biāo)電動自行車 交通安全大隱患[N];寧波日報;2010年
10 記者 王嵐 通訊員 楊疊;上半年電動自行車事故死亡人數(shù)超私家車[N];寧波日報;2011年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 杜文華;人—車—路環(huán)境下電動自行車動態(tài)性能與碰撞安全性研究[D];天津大學(xué);2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 陶思然;基于自行車與電動自行車的二元混合交通流特性研究[D];長安大學(xué);2015年
2 董艷濤;城市道路電動自行車交通特性研究[D];江蘇大學(xué);2016年
3 付倩;城市電動自行車交通安全性與管理研究[D];西南交通大學(xué);2016年
4 鄒小健;基于人群差異化分類的南寧市電動自行車管理策略研究[D];華南理工大學(xué);2016年
5 葉方堅;蒼南縣電動自行車管理中存在問題及對策分析[D];江西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年
6 賈曉霞;基于電動自行車數(shù)據(jù)的用戶行為分析及可視化研究[D];浙江大學(xué);2017年
7 鄭倩;基于電動自行車的非機(jī)動車交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究[D];華中科技大學(xué);2016年
8 石臣鵬;電動自行車交通現(xiàn)狀分析及對策研究[D];重慶交通大學(xué);2007年
9 羅江凡;電動自行車交通安全相關(guān)問題及管理研究[D];西南交通大學(xué);2008年
10 賈海亮;電動自行車交通特性研究[D];西南交通大學(xué);2014年
,本文編號:1855607
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/1855607.html