本文選題：智慧城市 + 智能交通��； 參考：《電訊技術(shù)》2017年01期

【摘要】：為準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)道路交通狀態(tài),通過(guò)分析影響交通的因素,利用決策樹算法對(duì)速度和環(huán)境因素等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,確定交通擁堵發(fā)生的規(guī)則,在此基礎(chǔ)上結(jié)合實(shí)時(shí)的移動(dòng)用戶和環(huán)境因素?cái)?shù)據(jù)對(duì)交通狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)。以中國(guó)河北保定城區(qū)為例進(jìn)行實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的有效性。同時(shí),研究發(fā)現(xiàn),基于決策樹算法進(jìn)行道路交通狀態(tài)預(yù)測(cè)的方法具有較好的擴(kuò)展性。
[Abstract]:In order to predict the traffic state accurately and in real time, by analyzing the factors affecting traffic, using decision tree algorithm to model the data of speed and environment factors, the rules of traffic congestion are determined. On the basis of this, the traffic state is predicted by combining the real-time mobile user and environment data. The effectiveness of this method is verified by taking Baoding City, Hebei Province, China as an example. At the same time, it is found that the method of road traffic state prediction based on decision tree algorithm has good expansibility.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電子信息學(xué)院;廣州杰賽科技股份有限公司;
【基金】：國(guó)家發(fā)改委移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及第四代移動(dòng)通信(TD-LTE)產(chǎn)業(yè)化專項(xiàng)(發(fā)改辦高技[2014]2328號(hào)) 粵港關(guān)鍵領(lǐng)域重點(diǎn)突破項(xiàng)目(2011A011305001)
【分類號(hào)】：U495

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本文編號(hào)：1798100