本文選題：高速鐵路長大橋梁 + 救援定點　； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學學報》2017年03期

【摘要】：為提高高速鐵路的防災能力,確保救援定點布局經濟合理,采用約束最優(yōu)化法進行長大橋梁救援定點的選址決策.研究分析救援定點選址決策的3個約束條件:設置間距、風險等級和救援時程.以各地方救援部門至救援定點的時程總和最小為目標,建立長大橋梁救援定點的選址決策模型,并對模型進行實例驗證.結果表明:當區(qū)間橋梁長度大于10 km時,應該沿線路方向每隔約6~10 km設置一處救援定點;應用貝葉斯網絡理論評價救援定點備選位置的風險等級和采用Dijkstra算法求解地方救援部門至救援定點之間的最優(yōu)時程是合理有效的.該模型計算過程簡單,評價結果可靠,能夠較好地解決長大橋梁救援定點的選址決策問題.
[Abstract]:In order to improve the disaster prevention ability of high-speed railway and ensure the economic and reasonable distribution of rescue sites, the constrained optimization method is used to make the location decision of rescue fixed points for long bridges. This paper studies and analyzes three constraints for the decision of rescue site selection: setting spacing, risk grade and rescue time course. Aiming at the minimum sum of time between the local rescue department and the rescue site, the decision model of the location of the rescue site of the long bridge is established, and the model is verified by an example. The results show that when the length of the bridge is more than 10 km, a rescue spot should be set up every 6 ~ 10 km along the road. It is reasonable and effective to apply Bayesian network theory to evaluate the risk level of the alternative location of the rescue site and to use Dijkstra algorithm to solve the optimal time history between the local rescue department and the rescue point. The model has the advantages of simple calculation process and reliable evaluation results, and it can solve the problem of location decision of long bridge rescue site.
【作者單位】： 西南交通大學土木工程學院;高速鐵路線路工程教育部重點實驗室(西南交通大學);四川建筑職業(yè)技術學院鐵道工程系;西南科技大學環(huán)境與資源學院;
【基金】：中國中鐵股份有限公司科技開發(fā)計劃項目(重點-70-2010-1)
【分類號】：U447

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1795700