本文選題：混沌 + -測(cè)試�。� 參考：《系統(tǒng)工程》2015年09期

【摘要】：交通流時(shí)間序列混沌識(shí)別的方法主要有最大Lyapunov指數(shù)法、關(guān)聯(lián)維數(shù)法和替代數(shù)據(jù)等方法,但這些方法需要對(duì)交通流時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)。引入一種新的判別交通流時(shí)間序列混沌特性的方法——0-1測(cè)試方法,該方法不需要對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu),因而方便對(duì)交通流時(shí)間序列中的混沌現(xiàn)象進(jìn)行快速檢測(cè)。首先利用Logistic映射產(chǎn)生的時(shí)間序列對(duì)該方法的有效性進(jìn)行了檢驗(yàn),隨后又選用兩組不同的實(shí)測(cè)交通流時(shí)間序列利用0-1測(cè)試進(jìn)行了混沌檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明:在兩組交通流時(shí)間序列中都存在混沌成分,而在其中一組數(shù)據(jù)中還存在隨機(jī)成分。
[Abstract]:The methods of chaotic identification of traffic flow time series mainly include maximum Lyapunov exponent method, correlation dimension method and substitute data method, but these methods need to reconstruct the phase space of traffic flow time series. A new method, 0-1 test method, is introduced to judge the chaotic characteristics of traffic flow time series. This method does not need to reconstruct the phase space of the time series, so it is convenient to detect the chaotic phenomena in the traffic flow time series quickly. First, the validity of the method is tested by using the time series generated by Logistic mapping, and then two different groups of measured traffic flow time series are selected to test the chaos using 0-1 test. The results show that chaotic components are present in both groups of traffic flow time series, while random components are also present in one of the two groups of traffic flow time series.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)數(shù)理學(xué)院;蘭州交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61164003;61364001)
【分類號(hào)】：U491.112

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1783261