基于衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)的違規(guī)駕駛行為辨識(shí)方法
本文選題:交通工程 + 辨識(shí)方法 ; 參考:《公路交通科技》2017年11期
【摘要】:利用車輛行駛過程中的衛(wèi)星定位數(shù)據(jù),可以計(jì)算和識(shí)別諸如超速和不按規(guī)定路線行駛等違規(guī)駕駛行為。準(zhǔn)確有效的識(shí)別結(jié)果,能夠?yàn)榈缆愤\(yùn)輸行業(yè)管理部門和運(yùn)輸企業(yè)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)安全管理提供充分可靠的管理依據(jù)。針對(duì)已有的違規(guī)駕駛行為辨識(shí)算法在抗數(shù)據(jù)噪聲干擾方面的不足,提出了一種帶抗噪聲的違規(guī)駕駛行為辨識(shí)的方法。該方法結(jié)合預(yù)定行駛路線的地理坐標(biāo)信息和分段限速值等基準(zhǔn)判定數(shù)據(jù),通過比較車輛當(dāng)前行駛位置的衛(wèi)星定位坐標(biāo)與預(yù)定行駛路線最近坐標(biāo)的球面距離值等,來判斷和統(tǒng)計(jì)是否發(fā)生不按規(guī)定路線行駛的行為。通過比較車輛實(shí)時(shí)行駛速度、當(dāng)前路段限速值和違規(guī)閾值等參數(shù)來判斷和統(tǒng)計(jì)是否發(fā)生違規(guī)超速的行為。結(jié)合道路運(yùn)輸企業(yè)營(yíng)運(yùn)車輛實(shí)際運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量車輛衛(wèi)星定位數(shù)據(jù),對(duì)所提出的辨識(shí)方法進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明,與已有算法相比,本方法對(duì)于因漂移產(chǎn)生的衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)噪聲有更強(qiáng)的抗干擾性,能夠提高對(duì)不按規(guī)定路線行駛以及違規(guī)超速行為的識(shí)別準(zhǔn)確率。
[Abstract]:Using the satellite positioning data in the course of vehicle driving, we can calculate and identify the illegal driving behaviors such as speeding and not following the prescribed route.Accurate and effective identification results can provide sufficient and reliable management basis for road transport industry management departments and transport enterprises to achieve dynamic safety management.In view of the shortcomings of the existing identification algorithms for illegal driving behavior in resisting the interference of data noise, a method for identification of illegal driving behavior with anti-noise is proposed in this paper.This method combines the geographic coordinate information of the predetermined driving route and the datum judgment data such as the segmented speed limit value, by comparing the spherical distance value of the satellite positioning coordinate of the current driving position of the vehicle with the nearest coordinate of the predetermined driving route, etc.To judge and count whether there is a failure to follow a prescribed route.By comparing the real time driving speed of vehicles, the speed limit and the threshold of violation, we can judge and calculate whether the overspeed behavior occurs or not.Combined with a large number of vehicle satellite positioning data generated during the actual operation of the vehicle in road transport enterprises, the proposed identification method is tested and verified.The experimental results show that compared with the existing algorithms, the proposed method has a stronger anti-jamming effect on the satellite positioning data noise caused by drift, and can improve the accuracy of identification of irregular route and overspeed behavior.
【作者單位】: 交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院;運(yùn)輸車輛運(yùn)行安全技術(shù)交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:交通運(yùn)輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014319223240);交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(2015-9012) 運(yùn)輸車輛運(yùn)行安全技術(shù)交通行業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題項(xiàng)目(KFKT2015-04) 交通運(yùn)輸標(biāo)準(zhǔn)(定額)項(xiàng)目(2017-3302)
【分類號(hào)】:U492.8
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,本文編號(hào):1771580
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