本文選題：北極水域 + 通航環(huán)境��； 參考：《哈爾濱工程大學學報》2017年11期

【摘要】：針對北極水域船舶航行所面臨的復雜環(huán)境風險的識別問題,本文提出了北極水域船舶航行環(huán)境風險因素的層次分析模型。針對風險因素識別中面臨的不確定性問題,結合層次分析法、模糊集合(三角模糊數(shù))和蒙特卡洛仿真,提出了基于蒙特卡洛仿真的模糊層次分析法,并運用該方法識別北極水域船舶航行重要環(huán)境風險因素。從數(shù)據和模型兩方面對環(huán)境風險因素識別研究的合理性進行了分析與驗證,研究結果表明:風、能見度、海冰密集度和氣溫是影響北極水域船舶航行安全的重要環(huán)境風險因素。
[Abstract]:Aiming at the problem of identifying the complex environmental risk faced by ships sailing in Arctic waters, a hierarchical analysis model of environmental risk factors for ships sailing in Arctic waters is proposed in this paper.Aiming at the uncertainty in risk factor identification, a fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) based on Monte Carlo simulation is proposed, which combines the analytic hierarchy process (AHP), fuzzy set (triangular fuzzy number) and Monte Carlo simulation.The method is used to identify the important environmental risk factors for ships sailing in Arctic waters.The rationality of environmental risk factor identification is analyzed and verified from data and model. The results show that wind, visibility, sea ice density and temperature are important environmental risk factors affecting the navigation safety of ships in Arctic waters.
【作者單位】： 武漢理工大學智能交通系統(tǒng)研究中心;國家水運安全工程技術研究中心;上海海事大學海洋科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51579203)
【分類號】：U698

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本文編號：1747943