本文選題：充電站　切入點(diǎn)：多目標(biāo)優(yōu)化　出處：《電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：在分析城市電動(dòng)汽車充電站特性的基礎(chǔ)上,建立以充電站年運(yùn)行費(fèi)用最小、投資成本最小以及充電成本最小的多目標(biāo)優(yōu)化模型。在確定目標(biāo)函數(shù)的基礎(chǔ)上提出一種新穎的智能算法—細(xì)菌菌落算法。細(xì)菌菌落算法根據(jù)單個(gè)細(xì)菌的生長(zhǎng)方式及其群體菌落生長(zhǎng)演化過(guò)程來(lái)尋找最優(yōu)解,建立細(xì)菌菌落的生成和死亡的尋優(yōu)機(jī)制。算例驗(yàn)證了所提算法具有良好實(shí)用性和適應(yīng)性,并且也驗(yàn)證所提模型的實(shí)際意義。
[Abstract]:On the basis of analyzing the characteristics of charging stations of urban electric vehicles, a multi-objective optimization model with minimum annual operating cost, minimum investment cost and minimum charging cost of charging station is established.On the basis of determining the objective function, a novel intelligent algorithm, bacterial colony algorithm, is proposed.Based on the growth pattern of individual bacteria and the evolution process of colony, the algorithm of bacterial colony is used to find the optimal solution, and the optimization mechanism of bacterial colony formation and death is established.An example shows that the proposed algorithm has good practicability and adaptability, and also verifies the practical significance of the proposed model.
【作者單位】： 長(zhǎng)沙理工大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：U491.8

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本文編號(hào)：1720774