本文選題：綜合運(yùn)輸　切入點(diǎn)：多式聯(lián)運(yùn)　出處：《重慶交通大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著我國(guó)交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來越完善,以及綜合樞紐的建成,多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展迅猛,也越來越受物流企業(yè)歡迎。但目前多式聯(lián)運(yùn)也存在不少問題,如節(jié)點(diǎn)中轉(zhuǎn)效率低、時(shí)效性不高、信息不暢通等。為了進(jìn)一步推動(dòng)多式聯(lián)運(yùn)蓬勃發(fā)展,突破這些制約瓶頸勢(shì)在必行。在貨物多式聯(lián)運(yùn)實(shí)際運(yùn)輸過程當(dāng)中,運(yùn)輸路徑和運(yùn)輸方式的選擇是獲得最優(yōu)運(yùn)輸路徑的關(guān)鍵影響因素,其中運(yùn)輸費(fèi)用、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)是決定多式聯(lián)運(yùn)整體運(yùn)輸服務(wù)水平是否達(dá)到貨物委托企業(yè)要求的決定因素。本文通過將班期限制約束和貨損系數(shù)考慮到多式聯(lián)運(yùn)的路徑優(yōu)化研究中去,擴(kuò)展優(yōu)化為考慮班期限制的貨物多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型,并根據(jù)問題實(shí)際情況設(shè)計(jì)遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)大量查閱整理近幾年與多式聯(lián)運(yùn)相關(guān)的文獻(xiàn)資料,對(duì)多式聯(lián)運(yùn)基礎(chǔ)性工作以及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,指出當(dāng)前研究存在的不足,提出論文的研究方向和研究?jī)?nèi)容;(2)總結(jié)分析貨物多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化影響因素,并提出以運(yùn)輸費(fèi)用、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo)函數(shù)的貨物多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化原始模型,詳細(xì)闡明班期限制在模型中的刻畫思路,進(jìn)而將原始模型擴(kuò)展優(yōu)化為考慮班期限制的貨物多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型;(3)模型中對(duì)運(yùn)輸費(fèi)用、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行量綱為1處理,并乘以相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),與一般的單目標(biāo)模型相比,在做最優(yōu)路徑?jīng)Q策時(shí)能更好的滿足客戶在運(yùn)輸費(fèi)用、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)三者之間側(cè)重需求;(4)在多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剖析分析基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于遺傳算法的多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型求解步驟。詳細(xì)闡述了層次分析法確定運(yùn)輸因素權(quán)重過程,并運(yùn)用該方法確定了一般貨物,易碎、易潮貨物,生鮮、冷凍貨物多式聯(lián)運(yùn)目標(biāo)函數(shù)中運(yùn)輸費(fèi)用、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸方法的權(quán)重系數(shù);(5)以企業(yè)委托第三方物流將一批重達(dá)200噸的一般貨物從重慶運(yùn)往上海為例,運(yùn)用遺傳算法對(duì)未考慮班期限制和考慮班期限制兩種模型(即原始模型和擴(kuò)展優(yōu)化模型)進(jìn)行求解,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。通過研究結(jié)果分析可以發(fā)現(xiàn),城市節(jié)點(diǎn)火車、貨輪等運(yùn)輸方式固定的發(fā)班時(shí)間對(duì)最優(yōu)路徑選擇有較大影響,將班期限制約束考慮到多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化模型中去,物流企業(yè)可以得到更加合理的運(yùn)輸方案。本文創(chuàng)新點(diǎn)主要有以下幾點(diǎn):(1)本文在建立多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化原始模型時(shí),將貨損系數(shù)和危險(xiǎn)抵消因子融合到其中,區(qū)別以往以單純事故概率定量風(fēng)險(xiǎn)程度;(2)本文從多式聯(lián)運(yùn)實(shí)際運(yùn)輸情況出發(fā),將班期限制約束和貨損系數(shù)考慮到多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化原始模型中,使模型更加貼合實(shí)際情況;(3)本文在求解模型時(shí),先將多式聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剖析,再進(jìn)行編碼,可以降低編碼難度,縮短程序運(yùn)行時(shí)間。
[Abstract]:With the improvement of traffic network structure and the construction of integrated hub, multimodal transport is developing rapidly and is more and more popular with logistics enterprises.However, there are still many problems in multimodal transport, such as low efficiency of node transfer, low timeliness, and unimpeded information.In order to further promote the vigorous development of multimodal transport, it is imperative to break through these constraints.In the actual transport process of multimodal transport of goods, the choice of transportation route and mode of transport is the key factor to obtain the optimal transportation path, including transportation cost, transportation time,Transportation risk is the decisive factor to decide whether the service level of multimodal transport can meet the requirements of consignments.In this paper, the restriction of shift time and the loss coefficient are taken into account in the study of route optimization of multimodal transport, and the model of route optimization of cargo multimodal transport is extended to take into account the limitation of shift period.A genetic algorithm is designed to solve the model according to the actual situation of the problem.The main research contents of this paper are as follows: (1) A large number of documents related to multimodal transport in recent years have been reviewed, the basic work of multimodal transport and the current research situation at home and abroad have been analyzed, and the shortcomings of the current research have been pointed out.This paper puts forward the research direction and research content of the paper, summarizes and analyzes the factors affecting the route optimization of multimodal transport of goods, and puts forward the original model of route optimization of multimodal transport of goods based on the objective function of transportation cost, transportation time and transportation risk.The description of shift limitation in the model is explained in detail, and then the original model is extended to the freight multimodal transport route optimization model considering shift limitation.The three objective functions of transportation risk are processed in dimension 1 and multiplied by the corresponding weight coefficient. Compared with the general single objective model, the transport risk can better meet the customer's transportation cost and time when making the optimal path decision.On the basis of analyzing and analyzing the multimodal transport network, the steps of solving the path optimization model of multimodal transport based on genetic algorithm are designed.The process of determining the weight of transportation factors by analytic hierarchy process (AHP) is described in detail, and the transportation cost and time in the objective function of multimodal transport of general goods, fragile, damp goods, fresh and frozen goods are determined by using this method.The weight coefficient of the transportation method is 5) taking the third party logistics commissioned by the enterprise to transport a batch of general goods weighing up to 200 tons from Chongqing to Shanghai as an example.The genetic algorithm is used to solve the two models (the original model and the extended optimization model) without or without the limit of shift duration, and the results are compared and analyzed.Through the analysis of the research results, it can be found that the fixed departure time of urban node trains and freight vessels has great influence on the optimal route selection, and the restriction of shift duration is taken into account in the route optimization model of multimodal transport.Logistics enterprises can get more reasonable transportation plan.The main innovations of this paper are as follows: 1) in the course of establishing the original model of multimodal transport route optimization, this paper combines the damage coefficient and the risk offsetting factor into the original model.Based on the actual transportation conditions of multimodal transport, this paper considers the shift restriction and damage coefficient into the original model of route optimization for multimodal transport.In this paper, the multimodal transport network is analyzed first and then coded, which can reduce the difficulty of coding and shorten the running time of the program.
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U116.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1717008