本文選題：多孔瀝青混合料　切入點(diǎn)：離散元法　出處：《建筑材料學(xué)報》2017年05期

【摘要】：為了研究加載后多孔瀝青混合料的空隙衰變規(guī)律,使用離散元軟件PFC2D生成了多孔瀝青混合料的二維車轍板虛擬試件并模擬了車轍試驗(yàn).在虛擬試件生成過程中采用了新的空隙生成算法,即按照空隙級配來模擬不規(guī)則多邊形,將其投放在瀝青砂漿內(nèi)并刪除后形成空隙.通過室內(nèi)靜態(tài)蠕變試驗(yàn)獲取多孔瀝青混合料的微觀參數(shù)值,以此來設(shè)計(jì)虛擬車轍試驗(yàn)的加載方式、空隙信息提取算法,并將虛擬車轍試驗(yàn)結(jié)果與室內(nèi)車轍試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比,驗(yàn)證了虛擬車轍試驗(yàn)的可行性.虛擬試驗(yàn)結(jié)果表明:荷載越大,試件空隙衰變越明顯;隨著荷載作用時間的增長,試件空隙率持續(xù)衰減,但速率變緩,在混合料結(jié)構(gòu)破壞之前存在趨于穩(wěn)定的狀態(tài);環(huán)境溫度對試件空隙率影響明顯,隨環(huán)境溫度升高,空隙率的衰減呈現(xiàn)3階段變化;試件初始空隙率為20%(體積分?jǐn)?shù))時,加載后其空隙率衰變值最小.
[Abstract]:In order to study the void decay law of porous asphalt mixture after loading, the two-dimensional rutting plate virtual specimen of porous asphalt mixture was generated by using discrete element software PFC2D and the rutting test was simulated.A new voidage generation algorithm is adopted in the process of virtual specimen generation, that is, the irregular polygon is simulated according to the void gradation, which is placed in the asphalt mortar and deleted to form the void.The microscopic parameters of porous asphalt mixture are obtained by static creep test in laboratory to design the loading mode of virtual rutting test and the algorithm of extracting void information. The results of virtual rutting test are compared with the results of indoor rutting test.The feasibility of virtual rutting test is verified.The results of virtual test show that the larger the load is, the more obvious the void decay of the specimen is, and with the increase of loading time, the void rate of the specimen continues to decline, but the rate becomes slower, and the void rate tends to be stable before the structure of the mixture is destroyed.The effect of ambient temperature on the voidage of the specimen is obvious. With the increase of ambient temperature, the decay of voidage presents three stages, and when the initial porosity of the specimen is 20 (volume fraction), the decay value of voidage is the smallest after loading.
【作者單位】： 東南大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51378006) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20161421)
【分類號】：U414

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本文編號：1701972