發(fā)布時(shí)間：2018-03-28 09:25

  本文選題：公共自行車　切入點(diǎn)：大數(shù)據(jù)分析　出處：《太原理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著我國乃至世界范圍內(nèi)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),城市交通正面臨前所未有的壓力。一方面交通擁堵造成了極大的時(shí)間浪費(fèi),由此帶來不可預(yù)估的直接或間接的經(jīng)濟(jì)損失;另一方面大量的用車還帶來了極大的環(huán)境污染。近幾年來公共自行車作為一種新型的公共交通出行方式受到了廣泛的關(guān)注。它擴(kuò)展了傳統(tǒng)公共交通,如公交車、地鐵等不能觸及的城市交通出行的末端,很大程度的解決了公共交通“最后一公里”的問題。但是由于城市出行的不確定性,特別是潮汐現(xiàn)象等造成了公共自行車經(jīng)常出現(xiàn)“借車難”和“還車難”的現(xiàn)象。本文針對(duì)公共自行車歷史數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)果展示復(fù)雜、影響公共自行車使用的因素復(fù)雜等諸多問題,對(duì)第三代公共自行車的使用特性和使用量預(yù)測(cè)進(jìn)行了基于Apache Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分析與研究。本文主要完成的研究內(nèi)容如下:(1)闡述了公共自行車作為城市出行中重要的組成部分對(duì)綠色出行、倡導(dǎo)低碳生活的重要意義,以及在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,公共自行車項(xiàng)目使用大數(shù)據(jù)工具的必要性。(2)通過對(duì)大數(shù)據(jù)工具的梳理,搭建了以Apache Spark為核心的公共自行車使用分析的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái),并通過D3.js、Carto、Python和R等工具和編程語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示。(3)以美國紐約市的Citi Bike公共自行車系統(tǒng)的開源數(shù)據(jù)作為本文實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),使用Spark SQL和Spark Dataframe編程實(shí)現(xiàn)對(duì)公共自行車用戶和站點(diǎn)兩個(gè)角度的使用狀況的統(tǒng)計(jì)與分析�？偨Y(jié)了不同用戶類型對(duì)公共自行車使用的影響;并使用K均值聚類算法對(duì)站點(diǎn)的使用規(guī)律做了分析。(4)基于Spark MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)庫,使用隨機(jī)森林和梯度提升回歸樹兩種算法實(shí)現(xiàn)對(duì)Citi Bike每日使用量的預(yù)測(cè)。以歷史天氣數(shù)據(jù)為決策樹特征進(jìn)行模型建立,并對(duì)所建立模型結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià),驗(yàn)證了所選算法的可靠性。
[Abstract]:This paper analyzes the usage characteristics and usage of public bicycles by using Spark SQL and Spark Dataframe .

【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U491.225;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1675725