本文選題：旅游景區(qū)　切入點：停車換乘(PR)　出處：《上海海事大學學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決旅游景區(qū)的交通擁堵和空氣污染問題,基于游客選擇偏好,構建旅游景區(qū)停車換乘(Park and Ride,PR)設施選址優(yōu)化模型,進而優(yōu)化PR設施選址和景區(qū)巡游巴士的巡游線路.模型以改善旅游景區(qū)空氣污染和降低PR系統(tǒng)運營成本為目標.利用大連市太陽溝景區(qū)進行實證研究,設計一個雙層的遺傳算法對模型進行求解.結果表明,基于游客選擇行為的PR系統(tǒng)能夠有效地改善旅游景區(qū)的交通擁堵和空氣污染問題.
[Abstract]:In order to solve the problems of traffic congestion and air pollution in scenic spots, based on the preference of tourists, the optimal location model of Park and Ridea facilities is constructed. The model aims at improving air pollution and reducing the operating cost of PR system. A two-layer genetic algorithm is designed to solve the model. The results show that the PR system based on tourist choice behavior can effectively improve the traffic congestion and air pollution in tourist attractions.
【作者單位】： 天津理工大學中環(huán)信息學院經(jīng)濟與管理系;大連海事大學交通運輸管理學院;天津理工大學環(huán)境科學與安全工程學院;
【基金】：天津市科學技術普及項目(15KPXM01SF036)
【分類號】：TU984.18;U491

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本文編號：1652430