本文選題：泊位-岸橋　切入點(diǎn)：偏好泊位　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：泊位和岸橋是集裝箱港口非常最要的資源,合理的分派與調(diào)度可以有效提高作業(yè)效率。集裝箱碼頭連續(xù)泊位-岸橋分配的仿真優(yōu)化研究中,大多以總在港時(shí)間最短或總成本最小為優(yōu)化目標(biāo),往往忽略個(gè)體船舶的等待時(shí)間,沒有兼顧服務(wù)公平性。在考慮偏好泊位的基礎(chǔ)上,加入容忍度約束,以船舶在港總時(shí)間成本為目標(biāo),建立連續(xù)泊位-岸橋分配的非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。設(shè)計(jì)求解模型的一種基于嵌套循環(huán)進(jìn)化算法,內(nèi)循環(huán)采用貪心算法生成相應(yīng)的泊位調(diào)度計(jì)劃;外循環(huán)采用遺傳算法進(jìn)一步生成岸橋調(diào)度計(jì)劃。最后,以VC++開發(fā)仿真程序進(jìn)行求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠在可接受的計(jì)算時(shí)間內(nèi)獲得穩(wěn)定的滿意解,新的泊位岸橋分配策略及算法可以較好的解決容忍度約束下的連續(xù)泊位一岸橋分配問題。
[Abstract]:Berth and shore bridge are the most important resources of container port. Reasonable allocation and scheduling can effectively improve the efficiency of operation. Most of them take the shortest total time in port or the minimum total cost as the optimization objective, and often ignore the waiting time of individual ships, and do not take into account the fairness of service. On the basis of considering the preference of berths, the tolerance constraint is added. Taking the total time cost of ship in port as the target, a nonlinear mathematical programming model of continuous berth / shore bridge allocation is established. A nested cyclic evolutionary algorithm is designed to solve the model, and the greedy algorithm is used to generate the corresponding berth scheduling plan. Genetic algorithm (GA) is used to further generate the shore bridge scheduling plan. Finally, the simulation program developed by VC is used to solve the problem. The experimental results show that the proposed algorithm can obtain a stable and satisfactory solution within an acceptable computational time. The new strategy and algorithm of berth allocation can solve the problem of continuous berth allocation under tolerance constraints.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)物流研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71301101) 交通運(yùn)輸部建設(shè)科技項(xiàng)目(2015328810160) 上海自然科學(xué)基金(15ZR1420200) 教育部人文社科項(xiàng)目(15YJC630059)
【分類號(hào)】：U691.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1614838