本文選題：移動互聯(lián)網(wǎng)　切入點(diǎn)：大數(shù)據(jù)　出處：《長安大學(xué)》2015年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：交通擁堵是世界性問題,如何治理交通擁堵一直受到各界廣泛關(guān)注。隨著終端技術(shù)、軟件技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,“移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來。在此背景下,利用最新科技成果提高現(xiàn)有交通設(shè)施的使用效率和管理水平,達(dá)到交通供需的動態(tài)平衡是解決交通擁堵問題的根本方向。城市路網(wǎng)的整體效能的提升依賴于交通資源的合理配置。實(shí)踐證明,依靠傳統(tǒng)的動態(tài)交通流分配來提升整體交通網(wǎng)絡(luò)的性能在新形勢下面臨諸多困難:交通需求在時(shí)空上的快速變化、路網(wǎng)復(fù)雜程度的幾何級上升、交通瓶頸位置的動態(tài)變化、突發(fā)事件的應(yīng)變不足等都給城市交通網(wǎng)絡(luò)性能提升帶來挑戰(zhàn)。而借助于移動互聯(lián)網(wǎng)下的大數(shù)據(jù),對交通信息平臺中積累的大量交通數(shù)據(jù)的分析處理,進(jìn)行價(jià)值挖掘,提取數(shù)據(jù)背后潛藏的知識與規(guī)律,諸如時(shí)空交通模式挖掘、時(shí)空相似性聚類、擁堵傳播模式等,這些知識進(jìn)一步轉(zhuǎn)換成預(yù)警和疏導(dǎo)交通擁堵的規(guī)則與方法,這將為緩解交通擁堵、提高路網(wǎng)整體性能提供有效支撐。同時(shí),交通知識的挖掘與分享也會深刻影響交通需求,使得交通參與者的交通行為更加的理性。進(jìn)而,通過移動通信、智能算法、云計(jì)算等技術(shù)強(qiáng)化并聯(lián)結(jié)這種理性,讓路網(wǎng)中的每一個(gè)對象互通互聯(lián)。通過海量的獨(dú)立個(gè)體之間的局部即時(shí)交互和分布式智能,使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備自組織、自計(jì)算、自反饋的持續(xù)優(yōu)化學(xué)習(xí)的功能,最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)交通系統(tǒng)的協(xié)同提升。在上述背景下,本文試圖構(gòu)建以“提升城市交通管理效能,達(dá)到交通供需動態(tài)平衡”為目的的移動交通管理體系框架,論文主要研究工作包括以下幾個(gè)方面:(1)依靠移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)建協(xié)同式的交通信息獲取與分享架構(gòu)。(2)找出時(shí)空變化交通模式與動態(tài)交通瓶頸點(diǎn)。(3)影響并管理交通出行需求。(4)面向交通管理者,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對城市交通網(wǎng)絡(luò)中的交通模式與規(guī)律進(jìn)行分析,結(jié)合研究成果選擇恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)方法和模型,建立一套基于交通知識的決策支持系統(tǒng)。此框架包括交通信息收集與產(chǎn)生、多源異類交通信息的融合、交通知識的挖掘與應(yīng)用四個(gè)階段。在交通信息收集中,提出兩種即時(shí)交通信息的收集方式,包含基于位置的應(yīng)用服務(wù)與協(xié)同式交通信息獲取與分享框架。搜集的交通數(shù)據(jù)與基于數(shù)據(jù)而探索的交通規(guī)律與知識應(yīng)用到兩個(gè)系統(tǒng):行程時(shí)間預(yù)測系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng),前者提供出行者最短行程時(shí)間路徑的查詢,后者面向交通管理者提供有關(guān)提升交通路網(wǎng)性能的決策建議。兩個(gè)系統(tǒng)都采取了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù),采用的模型和算法設(shè)計(jì)則是在相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者協(xié)助下借鑒既有的數(shù)據(jù)模型以及分析方法得到。論文提出從交通現(xiàn)象挖掘模式與規(guī)律,總結(jié)這些規(guī)律與模式進(jìn)而產(chǎn)生的規(guī)則。新的規(guī)則反過來用于指導(dǎo)實(shí)踐,再從實(shí)踐中觀察新的現(xiàn)象,形成不斷優(yōu)化的正向循環(huán),最終實(shí)現(xiàn)智能決策。這也正是移動交通管理優(yōu)化思想。本文的主要貢獻(xiàn)如下:(1)建立一個(gè)以移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為背景的交通管理與知識獲取的體系框架,提出了移動交通管理的理論與概念,為智能交通系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展做好基礎(chǔ)性鋪墊。(2)提出幾種以時(shí)空數(shù)據(jù)分析挖掘方式找出時(shí)空交通模式與交通瓶頸的方法。(3)提出了動態(tài)混合式行程時(shí)間預(yù)測方法,新方法精度高于單獨(dú)依靠實(shí)時(shí)行程時(shí)間預(yù)測與歷史交通資料行程時(shí)間預(yù)測方法。(4)利用時(shí)空交通模式、動態(tài)交通瓶頸、預(yù)測交通狀態(tài)等知識構(gòu)建的交通資源分配決策支持系統(tǒng)比傳統(tǒng)的交通管理方法更適合應(yīng)用在城市交通網(wǎng)絡(luò)的管理和能效提升。
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【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)會議論文 前1條

1 江周;張存保;許志達(dá);嚴(yán)鳳祥;;基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的城市道路行程時(shí)間預(yù)測方法和模型[A];第八屆中國智能交通年會論文集[C];2013年

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本文編號：1582832