限定吸引率與容量的停車換乘系統(tǒng)選址研究
發(fā)布時間:2018-03-05 07:35
本文選題:停車換乘 切入點:優(yōu)化選址 出處:《哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為實現(xiàn)駕車者選擇換乘公共交通進入城市中心區(qū),采用p-hub方法對所研究的停車換乘(PR)系統(tǒng)的用戶需求進行理論描述。以出行廣義費用作為出行模式?jīng)Q策的量化指標,提出競爭模式下出行者選擇PR設(shè)施的概率;以PR系統(tǒng)的用戶需求量最大化為目標,滿足預(yù)先給定的PR系統(tǒng)吸引率、設(shè)施容量兩個約束條件建立空間優(yōu)化選址模型。通過對模型的理論分析,解決了滿足PR系統(tǒng)吸引率、設(shè)施容量以及PR設(shè)施數(shù)量最少的多目標優(yōu)化選址問題。采用啟發(fā)式聚合集理論構(gòu)造三步式搜索算法求解非線性整數(shù)規(guī)劃模型。數(shù)值實驗表明該算法可有效處理PR系統(tǒng)的選址問題。
[Abstract]:In order to realize the choice of public transport for drivers to enter the city center, the paper describes the user needs of the studied system by using p-hub method. The generalized cost of travel is taken as the quantitative index of travel mode decision. The probabilities of choosing PR facilities for travelers in competitive mode are put forward, aiming at maximizing the user demand of PR system, and satisfying the predefined PR system attraction rate. The spatial optimal location model is established under two constraints of facility capacity. Through the theoretical analysis of the model, the attractive rate of PR system is solved. In this paper, a three-step search algorithm based on heuristic aggregation set theory is used to solve nonlinear integer programming model. Numerical experiments show that the algorithm can deal with PR effectively. System location problem.
【作者單位】: 東北林業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院;東北林業(yè)大學(xué)理學(xué)院;東北林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;哈爾濱理工大學(xué)藝術(shù)學(xué)院;
【分類號】:U412
【相似文獻】
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,本文編號:1569320
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