本文關(guān)鍵詞： 橋梁變形 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP學習模型 預(yù)測　出處：《公路工程》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：橋梁的變形預(yù)測對橋梁的安全性能研究具有重大意義。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自主學習能力,建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習模型,對已測得實際數(shù)據(jù)進行學習處理,修正權(quán)值,預(yù)測未來數(shù)據(jù)變化。結(jié)合MATLAB8.0軟件進行了程序流程圖設(shè)計與程序?qū)崿F(xiàn)。以杭州灣跨海大橋為例,選取前10期檢測數(shù)據(jù)作為學習樣本,選取后5期檢測數(shù)據(jù)作為預(yù)測期望值,與傳統(tǒng)GM模型進行對比,證明了BP學習模型的可靠性與高精度,可以用來對大橋的變形量進行良好的預(yù)測。
[Abstract]:Based on the self - learning ability of the neural network , the learning model of BP neural network is established , the learning process of the BP neural network is established , the right value is corrected , and the future data change is predicted .

【作者單位】： 陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學院道橋工程系;
【基金】：[基金項目]城市橋梁高墩施工技術(shù)的研究(2014-59)
【分類號】：TP183;U446
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本文編號：1541271