本文關(guān)鍵詞： 橋梁裂縫 圖像法 毛刺 尺寸測(cè)量 Matlab圖像處理技術(shù)　出處：《中外公路》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)橋梁裂縫檢測(cè)的快速化和智能化,基于Matlab圖像處理技術(shù),提出一種非接觸式的橋梁裂縫測(cè)定方法,其主要通過預(yù)先獲取橋梁裂縫圖像,采用圖像灰度化和中值濾波去噪的方法對(duì)目標(biāo)裂縫圖像進(jìn)行預(yù)處理,并通過多次腐蝕和膨脹操作,消除裂縫二值圖像的邊緣毛刺,最后調(diào)用Minboundrect函數(shù)對(duì)目標(biāo)裂縫圖像進(jìn)行精確測(cè)定。結(jié)果表明:所選裂縫樣本點(diǎn)的寬度尺寸測(cè)定值與真值間的相對(duì)誤差滿足工程要求。
[Abstract]:In order to realize the rapid and intelligent detection of bridge cracks, a non-contact method of bridge crack detection is proposed based on Matlab image processing technology. The image grayscale and median filter are used to pre-process the target crack image, and the edge burr of the crack binary image is eliminated through many corrosion and expansion operations. Finally, the Minboundrect function is called to accurately measure the target crack image. The results show that the relative error between the width and the true value of the selected crack sample points meets the engineering requirements.
【作者單位】： 太原科技大學(xué)交通與物流學(xué)院;
【基金】：山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(編號(hào):20150313014-2)
【分類號(hào)】：TP391.41;U446

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