本文關(guān)鍵詞： 充電站 最優(yōu)規(guī)劃 車流信息 用戶成本 加權(quán)Voronoi圖 改進粒子群算法　出處：《電測與儀表》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：未來電動汽車的大規(guī)模發(fā)展,需要建設(shè)大量的充電站,充電站的合理布局對充電站投資者和用戶具有非常重要的意義。文中提出了一種計及交通道路結(jié)構(gòu)、車流信息及用戶成本的電動汽車充電站最優(yōu)規(guī)劃模型。采用加權(quán)Voronoi圖對待規(guī)劃區(qū)進行服務(wù)區(qū)域劃分,對傳統(tǒng)粒子群算法引入模擬退火思想,并且對慣性權(quán)重更新機制做出改進。使用加權(quán)Voronoi圖和引入模擬退火思想的改進粒子群算法相結(jié)合優(yōu)化充電站的建設(shè)位置和容量配置。算例分析驗證了規(guī)劃模型和算法的正確性和實用性。
[Abstract]:With the large-scale development of electric vehicles in the future, a large number of charging stations need to be built, and the reasonable layout of charging stations is of great significance to the investors and users of charging stations. The optimal planning model of electric vehicle charging station based on vehicle flow information and user cost is presented. The weighted Voronoi diagram is used to divide the service area of the planned area, and the simulated annealing idea is introduced to the traditional particle swarm optimization (PSO) algorithm. The weighted Voronoi diagram and the improved particle swarm optimization algorithm with simulated annealing are used to optimize the location and capacity configuration of charging stations. The correctness and practicability of the algorithm.
【作者單位】： 四川大學(xué)智能電網(wǎng)四川省重點實驗室;
【基金】：四川省科技支撐項目:“主動配電網(wǎng)優(yōu)化規(guī)劃及協(xié)調(diào)運行關(guān)鍵技術(shù)研究”(2014JY0191)
【分類號】：U491.8

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本文編號：1521613