本文關(guān)鍵詞： 交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 車(chē)速限制 雙層規(guī)劃 遺傳算法 雙目標(biāo)優(yōu)化 道路擁擠收費(fèi)　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：車(chē)速限制是一個(gè)簡(jiǎn)單、有效的交通管理措施來(lái)減少車(chē)輛在道路上的平均速度,從而達(dá)到保證交通安全、減少能源消耗以及降低車(chē)輛尾氣排放的多重目的。城市交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)是城市交通規(guī)劃的重要組成部分,在城市交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)中考慮車(chē)速限制,可以為限速策略的實(shí)施提供更有利條件,從而實(shí)現(xiàn)交通規(guī)劃與管理的統(tǒng)籌優(yōu)化。本論文研究工作主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：(1)提出了一個(gè)考慮車(chē)速限制的連續(xù)交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題,旨在通過(guò)合理的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案和車(chē)速限制措施來(lái)提高交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率,降低交通對(duì)環(huán)境的污染。構(gòu)建了一個(gè)雙目標(biāo)雙層規(guī)劃模型來(lái)描述提出的交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題,上層問(wèn)題從交通管理者的角度出發(fā),以系統(tǒng)出行阻抗與總投資額之和最小以及網(wǎng)絡(luò)總的車(chē)輛尾氣排放最小為目標(biāo),制定最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案和不同時(shí)段的最優(yōu)限速方案；下層問(wèn)題描述了出行者不同時(shí)段基于用戶(hù)平衡(UE)準(zhǔn)則的路徑選擇行為。設(shè)計(jì)了基于非支配排序的遺傳算法對(duì)提出的雙層規(guī)劃模型進(jìn)行求解,采用數(shù)值算例驗(yàn)證了提出的模型與算法的有效性,最終輸出近似最優(yōu)Pareto前沿面,為交通管理部門(mén)權(quán)衡兩個(gè)目標(biāo)提供依據(jù)。(2)在以上研究的基礎(chǔ)上,提出了車(chē)速限制下考慮道路擁擠收費(fèi)的連續(xù)交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題,旨在通過(guò)合理的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案、車(chē)速限制和道路收費(fèi)措施來(lái)提高交通網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率,降低交通對(duì)環(huán)境的污染。構(gòu)建一個(gè)雙目標(biāo)雙層規(guī)劃模型來(lái)描述提出的交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題,上層問(wèn)題以系統(tǒng)總阻抗最小以及網(wǎng)絡(luò)總的車(chē)輛尾氣排放最小為目標(biāo),制定最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方案、路段收費(fèi)方案以及不同時(shí)段的最優(yōu)限速方案；下層問(wèn)題描述了出行者不同時(shí)段基于隨機(jī)用戶(hù)均衡(SUE)準(zhǔn)則的路徑選擇行為。采用基于非支配排序的遺傳算法對(duì)提出的雙層規(guī)劃模型進(jìn)行求解,通過(guò)數(shù)值算例驗(yàn)證了提出的模型與算法的有效性。
[Abstract]:The speed limit is a simple and efficient traffic management measures to reduce the average vehicle speed on the road, so as to ensure traffic safety, reduce energy consumption and reduce the multiple purpose vehicle emissions. The city traffic network design is an important part of city traffic planning, considering the speed limit in the city traffic network design, can to provide more favorable conditions for the implementation of the strategy of speed, so as to realize the overall optimization of transportation planning and management. The research work of this paper is mainly reflected in the following two aspects: (1) a new speed limit in the continuous transportation network design problem, aims to improve the efficiency of the transport network through a network of reasonable design and the speed limit measures, reduce the environmental pollution. To build a dual objective bilevel programming model to describe the traffic network design problem The upper level problem, traffic from the perspective of management, the system of trip resistance and total investment and the minimum and the network total vehicle emissions minimum target, the optimal speed of network design to make the best project and different period of time; the lower problem describes the travelers in different periods based on user equilibrium (UE) standard path choice behavior. Genetic algorithm is designed to solve the non dominated sorting bilevel programming model based on the proposed numerical examples demonstrate the effectiveness of the proposed model and algorithm, the final output optimal Pareto along the surface, provide the basis for the traffic management department to weigh two goals. (2) on the basis of the above studies and put forward the speed limit under the continuous transportation network design problem of road congestion charging to the network, reasonable design, speed limits and road pricing measures to improve The efficiency of the transportation network, reduce traffic pollution to the environment. To build a dual objective bilevel programming model to describe the traffic network design problem, the upper level problem is to minimize the total travel network and the total vehicle emissions minimum as the goal, formulate the optimal network design, toll scheme and different time optimal the speed limit scheme; the lower describes travelers in different periods based on stochastic user equilibrium (SUE) criterion of route choice behavior. By using the genetic algorithm to solve the non dominated sorting of bilevel programming model based on the numerical examples show the effectiveness of the proposed model and algorithm.

【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：U491

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本文編號(hào)：1507622