本文關(guān)鍵詞： 交通工程 動(dòng)態(tài)交通流數(shù)據(jù) 故障數(shù)據(jù) 動(dòng)態(tài)閾值　出處：《土木工程學(xué)報(bào)》2015年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高交通流數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,提出了動(dòng)態(tài)閾值模型,用以實(shí)現(xiàn)交通流故障數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)識(shí)別。以北京市道路交通網(wǎng)絡(luò)為研究區(qū)域,考慮研究對(duì)象路段的交通流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)、上下游相關(guān)路段交通流數(shù)據(jù)的相關(guān)性,以及交通流參數(shù)之間的相關(guān)性,將傳統(tǒng)的交通閾值理論推廣到動(dòng)態(tài)閾值模型。面向?qū)崟r(shí)的城市道路交通流檢測,基于動(dòng)態(tài)閾值模型,計(jì)算交通流參數(shù)的實(shí)時(shí)閾值,以識(shí)別交通流故障數(shù)據(jù)。實(shí)例研究表明:該文的動(dòng)態(tài)閾值模型可快速、有效的識(shí)別出交通流故障數(shù)據(jù)。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and reliability of traffic flow data, a dynamic threshold model is proposed to realize real-time identification of traffic flow fault data. Considering the relationship between the real-time traffic flow data and historical data, the correlation between upstream and downstream traffic flow data, and the correlation between traffic flow parameters. The traditional traffic threshold theory is extended to the dynamic threshold model. The real-time threshold of traffic flow parameters is calculated based on the dynamic threshold model for real-time detection of urban road traffic flow. A case study shows that the dynamic threshold model in this paper can identify the traffic flow fault data quickly and effectively.
【作者單位】： 清華大學(xué);
【基金】：“十二五”國家科技支撐計(jì)劃(2014BAG01B04-03) 北京市科技計(jì)劃(Z121100000312101) 清華大學(xué)蘇州汽車研究院(吳江)返校經(jīng)費(fèi)課題(2015WJ-B-02)
【分類號(hào)】：U491.112
【正文快照】： 引言隨著智能交通系統(tǒng)應(yīng)用的推廣,特別是交通大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,交通流數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和全面性具有非常重要的意義。但是,由于檢測設(shè)備或通訊設(shè)備的故障,或者環(huán)境及人為因素,可能導(dǎo)致檢測器采集的數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障[1]。交通流故障數(shù)據(jù)主要包括四類:檢測精度出現(xiàn)偏差、不規(guī)則

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳淑燕;王煒;瞿高峰;;服務(wù)于智能交通系統(tǒng)的離群交通數(shù)據(jù)識(shí)別[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

2 朱雷雷;張韋華;聶慶慧;;干線公路交通流數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)規(guī)則[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

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本文編號(hào)：1470690