本文關(guān)鍵詞： 容量約束 電動(dòng)公交車 雙中心粒子群 初始化 優(yōu)化　出處：《電力系統(tǒng)保護(hù)與控制》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)電動(dòng)公交車在一定容量約束的饋線充電的情況,采用了一種改進(jìn)的雙中心粒子群算法對(duì)電動(dòng)公交車充電進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,以獲得最大的電動(dòng)公交車運(yùn)營(yíng)數(shù)量。首先,建立公交車充電后饋線負(fù)荷曲線峰谷差最小的模型,設(shè)公交車運(yùn)營(yíng)初始數(shù)量,利用改進(jìn)的雙中心粒子群算法進(jìn)行優(yōu)化。然后,根據(jù)優(yōu)化結(jié)果對(duì)比該饋線容量約束修改電動(dòng)公交車運(yùn)營(yíng)數(shù)量,重新優(yōu)化,逐步逼近并最終找到最優(yōu)的運(yùn)營(yíng)數(shù)量。改進(jìn)的雙中心粒子群優(yōu)化算法是在原算法的基礎(chǔ)上,增加了5條粒子運(yùn)動(dòng)路線,擴(kuò)大了搜索精度,抑制了粒子群的早熟。同時(shí),為了提高尋優(yōu)速度,粒子的初始化是根據(jù)日負(fù)荷曲線距離饋線約束容量的遠(yuǎn)近來確定。最后以南方某城市典型的饋電線路為例進(jìn)行仿真計(jì)算,結(jié)果表明,該方法具有更優(yōu)的調(diào)度效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of electric bus charging under certain capacity constraints, an improved dual-center particle swarm optimization algorithm is used to optimize the charging of electric bus. In order to obtain the largest number of electric bus operation. Firstly, the minimum peak and valley difference model of the feeder load curve after bus charging is established, and the initial number of bus operation is set up. The improved dual-center particle swarm optimization algorithm is used to optimize. Then, according to the optimization results, the capacity constraints of the feeder are compared to modify the number of electric bus operation and re-optimize. The improved dual-center particle swarm optimization algorithm is based on the original algorithm, adding five particle motion routes and expanding the search accuracy. At the same time, in order to improve the speed of optimization, the precocity of particle swarm is restrained. The initialization of particles is determined by the distance between the load curve and the constrained capacity of the feeder line. Finally, a typical feed line in a southern city is simulated and calculated, the results show that. This method has better scheduling effect.
【作者單位】： 廣東技術(shù)師范學(xué)院自動(dòng)化學(xué)院;國(guó)家電網(wǎng)許繼集團(tuán)市場(chǎng)部;武漢理工大學(xué)國(guó)際教育學(xué)院;
【分類號(hào)】：U492.22;TP18
【正文快照】： 近年來,由于電動(dòng)汽車清潔環(huán)保,成為汽車未來的發(fā)展趨勢(shì),而城市電動(dòng)公交車由于路線及運(yùn)營(yíng)具有確定的規(guī)律,成為目前我國(guó)城市電動(dòng)汽車優(yōu)先發(fā)展的方向之一[1-2]。在發(fā)展過程中,充電設(shè)施的建設(shè)涉及投資及效率,并對(duì)配網(wǎng)帶來一定的干擾,如何在現(xiàn)有城市變配電站的基礎(chǔ)上,電動(dòng)公交車能

【參考文獻(xiàn)】

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6 陽岳希;胡澤春;宋永華;;電動(dòng)公交充換電站的優(yōu)化運(yùn)行研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2012年31期

7 湯可宗;柳炳祥;楊靜宇;孫廷凱;;雙中心粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2012年05期

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6 孟金;西安市典型路段城市公交循環(huán)工況的研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2014年

7 白東明;基于工況識(shí)別的CNG混合動(dòng)力公交車控制策略優(yōu)化研究[D];吉林大學(xué);2014年

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9 李寧;城市道路車輛行駛工況的構(gòu)建與研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

10 鄭雪;隨機(jī)行駛工況下的并聯(lián)混合動(dòng)力汽車控制策略研究[D];南京理工大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 張明霞;田立亭;楊水麗;胡娟;侯朝勇;;考慮電動(dòng)汽車充電負(fù)荷空間分布的系統(tǒng)特性分析[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年21期

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7 李國(guó);張智晟;溫令云;;換電模式下電動(dòng)汽車充換電網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年20期

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4 王偉;;混合粒子群算法及其優(yōu)化效率評(píng)價(jià)[J];中國(guó)水運(yùn)(學(xué)術(shù)版);2007年06期

5 付宜利;封海波;孫建勛;李榮;馬玉林;;機(jī)電產(chǎn)品管路自動(dòng)敷設(shè)的粒子群算法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2007年11期

6 蔣榮華;王厚軍;龍兵;;基于離散粒子群算法的測(cè)試選擇[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2008年02期

7 周苗;陳義保;劉加光;;一種新的協(xié)同多目標(biāo)粒子群算法[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年05期

8 姚峰;楊衛(wèi)東;張明;;改進(jìn)粒子群算法及其在熱連軋負(fù)荷分配中的應(yīng)用[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年08期

9 張大興;賈建援;張愛梅;郭永獻(xiàn);;基于粒子群算法的三軸跟瞄裝置跟蹤策略研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2009年09期

10 王麗萍;江波;邱飛岳;;基于決策偏好的多目標(biāo)粒子群算法及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年01期

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2 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進(jìn)制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集（上）[C];2009年

3 陳龍祥;蔡國(guó)平;;基于粒子群算法的時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的時(shí)滯辨識(shí)[A];第十二屆全國(guó)非線性振動(dòng)暨第九屆全國(guó)非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

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5 劉卓倩;顧幸生;;一種基于信息熵的改進(jìn)粒子群算法[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

6 熊偉麗;徐保國(guó);;粒子群算法在支持向量機(jī)參數(shù)選擇優(yōu)化中的應(yīng)用研究[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

7 方衛(wèi)華;徐蘭玉;陳允平;;改進(jìn)粒子群算法在大壩力學(xué)參數(shù)分區(qū)反演中的應(yīng)用[A];2012年中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)大壩安全監(jiān)測(cè)專委會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

8 熊偉麗;徐保國(guó);;單個(gè)粒子收斂中心隨機(jī)攝動(dòng)的粒子群算法[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

9 馬向陽;陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對(duì)策[A];第十二屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 趙磊;;基于粒子群算法求解多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題[A];第二十一屆中國(guó)（天津）’2007IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

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6 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D];中南大學(xué);2009年

7 黃平;粒子群算法改進(jìn)及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

8 胡成玉;面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

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4 余漢森;粒子群算法的自適應(yīng)變異研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 梁計(jì)鋒;基于改進(jìn)粒子群算法的交通控制算法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

6 楊偉;基于粒子群算法的氧樂果合成過程建模研究[D];鄭州大學(xué);2015年

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8 樊偉健;基于混合混沌粒子群算法求解變循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型問題[D];山東大學(xué);2015年

9 陳百霞;考慮風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[D];山東大學(xué);2015年

10 戴玉倩;基于混合動(dòng)態(tài)粒子群算法的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成研究[D];江西理工大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1461794