本文關(guān)鍵詞：集裝箱碼頭的集卡兩階段路徑優(yōu)化研究　出處：《中國管理科學(xué)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 集裝箱碼頭 集卡 兩階段路徑優(yōu)化 粒子群算法

【摘要】：針對(duì)目前研究集卡路徑問題的文章多數(shù)未考慮到空載對(duì)集卡運(yùn)輸效率的影響,且多在忽略集卡數(shù)量的情況下對(duì)路徑進(jìn)行優(yōu)化,本文考慮集卡數(shù)量和空載距離構(gòu)建了集裝箱碼頭的集卡兩階段路徑優(yōu)化模型。其中,以集卡行使距離最小為目標(biāo)構(gòu)建了第一階段集卡路徑優(yōu)化模型,解決了不考慮集卡數(shù)量時(shí)的初步路徑規(guī)劃及每條路徑的運(yùn)輸量問題�；诘谝浑A段結(jié)果,引入集卡數(shù)量,以集卡任務(wù)間空載距離最小為目標(biāo)構(gòu)建了第二階段集卡路徑優(yōu)化模型,通過粒子群算法解決了每輛集卡的路徑任務(wù)分配及作業(yè)順序的問題。算例結(jié)果表明,進(jìn)行第二階段優(yōu)化后的集卡空載距離和空載率得到降低。
[Abstract]:Most of the current studies on the card routing problem do not take into account the impact of no-load on the transport efficiency of the card, and most of the optimization of the path in the case of ignoring the number of cards. In this paper, a two-stage path optimization model of container terminal is constructed by considering the number of cards and the no-load distance, in which the first stage card path optimization model is constructed with the minimum distance of card collection as the goal. The problem of initial path planning and traffic volume of each path without considering the number of cards is solved. Based on the results of the first stage, the number of cards is introduced. The second stage card path optimization model is constructed with the aim of minimizing the no-load distance between tasks. The problem of path assignment and operation sequence of each card is solved by particle swarm optimization algorithm. After the second stage optimization, the no-load distance and the no-load rate of the card are reduced.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;工業(yè)和信息化部電子第五研究所;
【基金】：工信部高技術(shù)船舶科研項(xiàng)目 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金重點(diǎn)項(xiàng)目(HEUCFD1505) 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71271062)
【分類號(hào)】：U691.3
【正文快照】： 1引言2016年上半年,全國港口貨物吞吐量和集裝箱吞吐量同比分別增長2.2%和2.5%。隨著集裝箱運(yùn)輸業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,集裝箱碼頭作為集裝箱貨物的中轉(zhuǎn)站和裝卸重要場所,其效率和管理水平越來越受到關(guān)注。集卡(集裝箱卡車)是實(shí)現(xiàn)碼頭作業(yè)效率的主要水平機(jī)械,其調(diào)度水平的高低,直接影

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本文編號(hào)：1433007