本文關(guān)鍵詞：基于動力指紋和Bayes數(shù)據(jù)融合的橋梁損傷識別　出處：《東北大學學報(自然科學版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 橋梁損傷識別 動力指紋 數(shù)據(jù)融合 Bayes網(wǎng)絡(luò) 測量噪聲

【摘要】：受測量噪聲的影響,采用單一指標評價橋梁安全容易產(chǎn)生誤判,因此提出一種基于Bayes理論的橋梁損傷識別方法.該方法將識別過程分解為損傷定位識別與損傷定量識別兩部分,首先采用Bayes公式融合歸一化的動力指紋,進行損傷位置識別,進而提取損傷處的動力指紋構(gòu)建Bayes網(wǎng)絡(luò),計算各節(jié)點的條件概率,從而識別損傷程度.通過簡支梁數(shù)值模擬驗證了該方法具有良好的抗噪性,尤其能夠?qū)πp傷準確定位,對程度差別小的損傷準確分類.
[Abstract]:Under the influence of measurement noise, it is easy to misjudge by using a single index to evaluate bridge safety. Therefore, a bridge damage identification method based on Bayes theory is proposed, which divides the identification process into two parts: damage location identification and damage quantitative identification. Firstly, the Bayes formula is used to fuse the normalized dynamic fingerprint to identify the damage location, and then the dynamic fingerprint of the damage is extracted to construct the Bayes network, and the conditional probability of each node is calculated. Through numerical simulation of simply supported beam, it is proved that this method has good noise resistance, especially it can accurately locate small damage and classify damage with little difference in degree.
【作者單位】： 東北大學資源與土木工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51474048)
【分類號】：U446
【正文快照】： 及早發(fā)現(xiàn)橋梁損傷,選擇合適的橋梁修補方案對延長橋梁的使用壽命,保護人民的生命財產(chǎn)安全有重大意義.基于頻率、振型的動力指紋指標有模態(tài)柔度差曲率MFC、模態(tài)曲率差CMSD、均勻荷載面曲率差ULSCD[1]、模態(tài)應變能MSE[2]等;但在實際應用中單一使用其中某個指標,則損傷識別方法的

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本文編號：1430438