本文關(guān)鍵詞：基于生理信號(hào)的駕駛疲勞分級(jí)檢測研究　出處：《重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：采用實(shí)驗(yàn)生理學(xué)測試與主觀疲勞調(diào)查的方法,通過實(shí)車駕駛實(shí)驗(yàn),以腦電信號(hào)和心電信號(hào)為基本指標(biāo),研究不同駕駛經(jīng)驗(yàn)駕駛員在09:00—12:00,12:00—14:00,21:00—23:00這3個(gè)駕駛過程中疲勞等級(jí)的變化。通過主成分分析法,建立腦電信號(hào)與心電信號(hào)之間的關(guān)系,確定駕駛疲勞綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。結(jié)果顯示:上述疲勞綜合指標(biāo)在在不同疲勞等級(jí)狀態(tài)下存在顯著性差異,通過對(duì)不同指標(biāo)的融合提高了對(duì)駕駛員不同疲勞等級(jí)的識(shí)別準(zhǔn)確率。
[Abstract]:By using the methods of experimental physiological test and subjective fatigue investigation, the drivers with different driving experiences were studied in the range of 09: 00-12: 00 with the EEG and ECG signals as the basic indexes through the real vehicle driving experiment. 12: 00-14: 00: 21: 00-23: 00. The relationship between EEG and ECG was established by principal component analysis (PCA). The results show that the above fatigue comprehensive indexes have significant differences in different fatigue grades. Through the fusion of different indexes, the identification accuracy of drivers with different fatigue grades is improved.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金聯(lián)合資助課題項(xiàng)目(20113227110007) “江蘇大學(xué)”博士創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(KYLX15_1050)
【分類號(hào)】：U491.25
【正文快照】： 疲勞是一種復(fù)雜的狀態(tài),主要以警覺性下降、人體心理機(jī)能和生理機(jī)能下降的形式顯現(xiàn),常常伴隨睡意、疲倦等狀態(tài)[1]。2004年我國由人為因素造成的交通事故占總交通事故的94.77%[2],其中疲勞駕駛已成為導(dǎo)致交通安全事故的重要原因之一。G.KECKLUND等[3]讓駕駛員連續(xù)行車8 h,發(fā)現(xiàn)駕

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本文編號(hào)：1419067