本文關(guān)鍵詞：基于SAR波模式數(shù)據(jù)的沉船事故海浪要素分析　出處：《上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 涌浪 漁船沉沒事故 合成孔徑雷達(dá) 有效波高 波向夾角

【摘要】：涌浪是近海波浪系統(tǒng)中的重要組成部分,因其持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)且蘊(yùn)含巨大能量,可導(dǎo)致漁船沉沒事故,造成生命、財(cái)產(chǎn)和環(huán)境危害。合成孔徑雷達(dá)(SAR)能夠?qū)＠顺上癫⑻峁┒S方向譜,成為遙感海浪的重要手段。本研究將利用歐空局環(huán)境衛(wèi)星搭載的高級(jí)合成孔徑雷達(dá)(ENVISAT-ASAR)的波模式軌道數(shù)據(jù)提供的涌浪信息,量化涌浪在中國近海浪致漁船沉沒事故中的影響。首先,對(duì)浪致漁船沉沒事故、ASAR數(shù)據(jù)和模式數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空匹配;其次,對(duì)匹配成功的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比統(tǒng)計(jì),分析涌浪要素特征,量化涌浪影響。結(jié)論:漁船沉沒事故發(fā)生時(shí),(1)天氣形勢(shì)多為冷空氣、溫帶氣旋或臺(tái)風(fēng);(2)風(fēng)浪、涌浪混合有效波高絕大部分大于2.0 m,涌浪波高占比在50%以上;(3)風(fēng)浪和涌浪夾角45°,當(dāng)同時(shí)滿足(2)和(3)條件時(shí)更容易發(fā)生沉船事故。
[Abstract]:Surge is an important part of the offshore wave system, because of its long duration and contains huge energy, it can lead to fishing boat sinking accident, resulting in life. Property and environmental hazards. Synthetic Aperture Radar (SAR) is capable of imaging waves and providing two-dimensional directional spectra. This study will use the wave-mode orbital data from the advanced synthetic aperture radar (ENVISAT-ASAR) carried by the ESA environmental satellite to provide surge information. Quantifying the influence of surges on the sinking of fishing vessels near the waves in China. Firstly, the time-space matching between ASAR data and model data of sunken fishing vessels caused by waves is carried out. Secondly, the matching data are compared, the characteristics of surge elements are analyzed and the influence of surge is quantified. Conclusion: the weather situation of fishing boat sinking accident is mostly cold air, extratropical cyclone or typhoon; (2) in wind and wave, most of the effective wave height is more than 2. 0 m, and the ratio of wave height to wave height is more than 50%; When the angle between wind wave and surge wave is 45 擄, the shipwreck is more likely to occur when the conditions are satisfied at the same time.
【作者單位】： 上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院;上海海洋大學(xué)國際海洋研究中心;國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心海洋災(zāi)害預(yù)警報(bào)室;國家海洋局東海預(yù)報(bào)中心;福建省海洋預(yù)報(bào)臺(tái)水文預(yù)報(bào)科;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金(41606196) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2014CB745004) 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFC1402005) 海洋赤潮災(zāi)害立體監(jiān)測(cè)技術(shù)與應(yīng)用國家海洋局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金(MATHAB201601)
【分類號(hào)】：P715.7;U698.6
【正文快照】： 預(yù)報(bào)科,福建福州350003)中國漁船數(shù)量眾多,截止到2016年底,機(jī)動(dòng)漁船總數(shù)為65.42萬艘[1]。漁船一旦發(fā)生事故沉沒,會(huì)造成生命、財(cái)產(chǎn)和環(huán)境危害。很多漁船事故與海況有關(guān),而海況一般是由海面的海浪決定的[2]。海浪是海洋表面最為普遍和復(fù)雜的波動(dòng)現(xiàn)象,在海氣相互作用中起著顯著作

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 韓樹宗,朱大勇,郭佩芳;太平洋波高分布及變化規(guī)律研究[J];青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年06期

2 韓樹宗,趙喜喜,朱大勇,郭佩芳;大西洋波高分布及變化規(guī)律研究[J];海洋湖沼通報(bào);2003年04期

3 陳春濤;朱建華;黃驍麒;王賀;趙屹立;;波浪騎士數(shù)據(jù)在高度計(jì)有效波高檢驗(yàn)中的再處理[J];海洋測(cè)繪;2013年03期

4 韓倩倩;胡繼軍;宋詩艷;于勇;褚超;;海洋波譜儀有效波高反演方法的仿真分析[J];遙測(cè)遙控;2013年06期

5 劉育鋒,李合;利用長(zhǎng)、短期波高分布規(guī)律確定多年一遇有效波高[J];海洋預(yù)報(bào);1988年04期

6 葉小敏;林明森;宋慶君;;基于現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)數(shù)據(jù)的衛(wèi)星雷達(dá)高度計(jì)海面風(fēng)速和有效波高真實(shí)性檢驗(yàn)方法研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2014年01期

7 侯一筠,盧筠,李明悝,何宜軍,尹寶樹,蘇京志,程明華;有效波高的非線性統(tǒng)計(jì)及在南海衛(wèi)星高度計(jì)中的應(yīng)用[J];海洋與湖沼;2001年05期

8 陳小燕;楊勁松;黃韋艮;王雋;王賀;張榮;;多源衛(wèi)星高度計(jì)有效波高數(shù)據(jù)融合方法研究[J];海洋學(xué)報(bào)(中文版);2009年04期

9 孟雷;聞斌;姜洪峰;范海燕;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)海浪有效波高數(shù)值模擬的改進(jìn)[J];海洋預(yù)報(bào);2010年02期

10 吳雄斌;李倫;李炎;龍超;沈志奔;楊子杰;;高頻地波雷達(dá)海面有效波高探測(cè)實(shí)驗(yàn)研究[J];海洋與湖沼;2012年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 張有廣;紀(jì)永剛;張杰;;一種機(jī)載高度計(jì)有效波高快速反演算法[A];中國科學(xué)院海洋科學(xué)青年學(xué)術(shù)研討會(huì)暨2001年海洋湖沼科學(xué)青年學(xué)者論壇論文摘要集[C];2001年

2 劉春霞;江麗芳;廖菲;趙中闊;;南海區(qū)域海浪數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品與近海浮標(biāo)資料對(duì)比分析[A];S1 災(zāi)害天氣研究與預(yù)報(bào)[C];2012年

3 段華敏;周蓓;;X波段雷達(dá)圖像估計(jì)有效波高[A];中國海洋湖沼學(xué)會(huì)第九次全國會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要匯編[C];2007年

4 孟雷;聞斌;于福江;程明;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的海浪數(shù)值模擬[A];第二十屆全國水動(dòng)力學(xué)研討會(huì)文集[C];2007年

5 孟雷;聞斌;于福江;程明;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的海浪數(shù)值模擬[A];中國海洋學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2007年

6 楊永增;紀(jì)永剛;;利用Topex資料的海浪同化模型試驗(yàn)[A];中國科學(xué)院海洋科學(xué)青年學(xué)術(shù)研討會(huì)暨2001年海洋湖沼科學(xué)青年學(xué)者論壇論文摘要集[C];2001年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 宋貴霆;合成孔徑雷達(dá)提取海面風(fēng)、浪信息研究[D];中國科學(xué)院研究生院（海洋研究所）;2007年

2 趙喜喜;中國海散射計(jì)風(fēng)、浪算法研究及海面風(fēng)場(chǎng)、有效波高的時(shí)空特征分析[D];中國科學(xué)院研究生院（海洋研究所）;2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 梁小力;UMWM模式在全球海浪數(shù)值模擬及海氣界面通量研究中的應(yīng)用[D];國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心;2016年

2 孟凡昌;強(qiáng)海況下的波流相互作用研究[D];國家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心;2017年

3 張婕;風(fēng)—浪要素的全球分布特征研究[D];中國海洋大學(xué);2010年

4 李鋒;海洋工程雙變量環(huán)境條件設(shè)計(jì)參數(shù)估計(jì)[D];中國海洋大學(xué);2005年

5 孫驍帆;海洋風(fēng)浪模型在我國鄰近海域的應(yīng)用與對(duì)比[D];上海交通大學(xué);2011年

6 李秀仲;HY-2高度計(jì)有效波高提取算法研制[D];國家海洋局第一海洋研究所;2011年

7 張進(jìn)峰;典型海域的海浪數(shù)值模擬研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

8 鞠紅梅;深度破碎效應(yīng)對(duì)近岸臺(tái)風(fēng)浪計(jì)算影響的數(shù)值研究[D];中國海洋大學(xué);2005年

9 趙鑫;三十年來渤海灣波浪動(dòng)力環(huán)境的變化[D];天津科技大學(xué);2013年

10 周科;西北太平洋風(fēng)浪數(shù)值模擬和統(tǒng)計(jì)分析[D];上海交通大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：1416610