本文關(guān)鍵詞：基于情緒參照點的多主體自組織路徑選擇模型　出處：《系統(tǒng)管理學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 自組織 累積前景理論 情緒 參照點 小世界網(wǎng)絡(luò) 社會情感優(yōu)化算法 交通流量分配

【摘要】：為了研究有限理性條件下出行者群體的自組織路徑選擇行為對交通流量分配的影響,利用累積前景理論結(jié)合小世界社會網(wǎng)絡(luò),建立了具有交互機(jī)制的多主體路徑選擇模型。在模型中,將參照點的特性與小世界社會情感優(yōu)化算法思想進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,基于出行時間可靠性設(shè)計了具有異質(zhì)特點的參照點及其演化規(guī)則,使出行者個體能夠依據(jù)決策環(huán)境及情緒的變化動態(tài)地調(diào)整自身的出行時間預(yù)算,更加符合出行者的實際行為特征。最后,設(shè)計了交通流分配演化算法,求解路網(wǎng)配流。研究發(fā)現(xiàn):(1)模型較好地繼承了傳統(tǒng)模型中的有限理性特點;(2)出行者的異質(zhì)程度是影響交通流量分配結(jié)果的重要因素;(3)本文提出的模型較好地解釋了實際交通流分配中的流量變化現(xiàn)象。
[Abstract]:In order to study the influence of self - organizing path selection behavior on traffic flow distribution under limited rational conditions , a multi - body path selection model with interaction mechanism is established by combining the characteristics of reference points with the idea of small world social emotion optimization algorithm .

【作者單位】： 北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;五邑大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金應(yīng)急管理項目(71540010) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20130009110020)
【分類號】：U491
【正文快照】： 2.五邑大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)研究所,廣東江門529020)自從Kahneman等提出前景理論[1]及累積前景理論[2]以來,已有相當(dāng)數(shù)量的研究認(rèn)為,不確定條件下的出行行為,符合上述理論的基本觀點[3-4]。依據(jù)前景理論對決策過程的描述,出行者往往會依據(jù)效用的相對數(shù)值而非絕對數(shù)值選擇路徑,也

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本文編號：1403272