基于情緒參照點(diǎn)的多主體自組織路徑選擇模型
本文關(guān)鍵詞:基于情緒參照點(diǎn)的多主體自組織路徑選擇模型 出處:《系統(tǒng)管理學(xué)報(bào)》2017年02期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:為了研究有限理性條件下出行者群體的自組織路徑選擇行為對(duì)交通流量分配的影響,利用累積前景理論結(jié)合小世界社會(huì)網(wǎng)絡(luò),建立了具有交互機(jī)制的多主體路徑選擇模型。在模型中,將參照點(diǎn)的特性與小世界社會(huì)情感優(yōu)化算法思想進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,基于出行時(shí)間可靠性設(shè)計(jì)了具有異質(zhì)特點(diǎn)的參照點(diǎn)及其演化規(guī)則,使出行者個(gè)體能夠依據(jù)決策環(huán)境及情緒的變化動(dòng)態(tài)地調(diào)整自身的出行時(shí)間預(yù)算,更加符合出行者的實(shí)際行為特征。最后,設(shè)計(jì)了交通流分配演化算法,求解路網(wǎng)配流。研究發(fā)現(xiàn):(1)模型較好地繼承了傳統(tǒng)模型中的有限理性特點(diǎn);(2)出行者的異質(zhì)程度是影響交通流量分配結(jié)果的重要因素;(3)本文提出的模型較好地解釋了實(shí)際交通流分配中的流量變化現(xiàn)象。
[Abstract]:In order to study the influence of self - organizing path selection behavior on traffic flow distribution under limited rational conditions , a multi - body path selection model with interaction mechanism is established by combining the characteristics of reference points with the idea of small world social emotion optimization algorithm .
【作者單位】: 北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;五邑大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金應(yīng)急管理項(xiàng)目(71540010) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130009110020)
【分類號(hào)】:U491
【正文快照】: 2.五邑大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)研究所,廣東江門529020)自從Kahneman等提出前景理論[1]及累積前景理論[2]以來(lái),已有相當(dāng)數(shù)量的研究認(rèn)為,不確定條件下的出行行為,符合上述理論的基本觀點(diǎn)[3-4]。依據(jù)前景理論對(duì)決策過程的描述,出行者往往會(huì)依據(jù)效用的相對(duì)數(shù)值而非絕對(duì)數(shù)值選擇路徑,也
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,本文編號(hào):1403272
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