本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)冷再生層最大剪應(yīng)力預(yù)測　出處：《沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：目的針對乳化瀝青冷再生路面內(nèi)部剪應(yīng)力過大易導(dǎo)致路面產(chǎn)生車轍等路面破壞問題,對其內(nèi)部剪應(yīng)力進(jìn)行預(yù)測,減少此類病害,更好地選擇路面結(jié)構(gòu)參數(shù),提高冷再生層內(nèi)部抗剪強度.方法以乳化瀝青冷再生層的厚度、模量,水泥穩(wěn)定碎石的厚度、模量以及土基模量為輸入?yún)?shù),以冷再生層最大剪應(yīng)力為輸出參數(shù),運用遺傳算法對初始參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,運用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建冷再生層最大剪應(yīng)力預(yù)估模型;構(gòu)建多元線性回歸模型預(yù)測最大剪應(yīng)力,對二者的預(yù)測能力進(jìn)行分析.結(jié)果筆者建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測值與實測值擬合效果良好,最大誤差僅為4.119 2%,能夠進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測.多元線性回歸和灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,都可用于冷再生層最大剪應(yīng)力的預(yù)測,但灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對冷再生層最大剪應(yīng)力數(shù)據(jù)的預(yù)測結(jié)果較優(yōu).結(jié)論把灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型與瀝青路面結(jié)構(gòu)的設(shè)計聯(lián)系起來,可以更好地控制乳化瀝青冷再生路面的剪切破壞.
[Abstract]:This paper aims to predict the internal shear stress of emulsified asphalt cold recycled pavement due to the excessive internal shear stress, which can lead to rutting and other pavement damage, to reduce such diseases, and to select better pavement structure parameters. The thickness, modulus, thickness, modulus of cement stabilized macadam, modulus of soil foundation and thickness of cold regenerated layer of emulsified asphalt were used as input parameters to improve the internal shear strength of cold regenerated layer. Taking the maximum shear stress of the cold regenerated layer as the output parameter, the initial parameters are optimized by genetic algorithm, and the prediction model of the maximum shear stress of the cold regenerated layer is constructed by using the grey neural network theory. A multivariate linear regression model was constructed to predict the maximum shear stress. The prediction ability of the two models was analyzed. Results the predicted value of the neural network model and the measured value were fitted well. The maximum error is only 4.1192.The multivariate linear regression model and grey neural network model can be used to predict the maximum shear stress of cold regenerated layer. But the grey neural network model is better than other models in predicting the maximum shear stress data of cold regenerated layer. Conclusion the grey neural network prediction model is related to the design of asphalt pavement structure. The shear failure of cold recycled asphalt pavement can be better controlled.
【作者單位】： 沈陽建筑大學(xué)交通工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51178278) 遼寧省自然科學(xué)基金項目(201602631)
【分類號】：U418.6
【正文快照】： 隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速增長,早期修筑的瀝青路面已慢慢步入大修、中修時期,我國公路行業(yè)的發(fā)展已逐漸進(jìn)入建養(yǎng)并重的階段,處理翻修銑刨后的瀝青路面舊料已然是當(dāng)下亟待解決的問題[1-3].乳化瀝青冷再生技術(shù)是將舊料(RAP)按比例與乳化瀝青、水泥、新集料和水進(jìn)行常溫拌和并鋪筑,繼

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本文編號：1400775