本文關(guān)鍵詞：基于最優(yōu)靠泊位置的泊位分配和子箱區(qū)指派聯(lián)合計(jì)劃　出處：《系統(tǒng)工程》2015年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：通常船舶的泊位分配計(jì)劃受到船舶的最優(yōu)靠泊位置影響,而最優(yōu)位置主要由集裝箱在堆場(chǎng)中的堆放位置確定�；谥修D(zhuǎn)港班輪運(yùn)輸?shù)难芯勘尘?利用媒介參數(shù)——最優(yōu)靠泊位置研究泊位分配和子箱區(qū)指派聯(lián)合計(jì)劃問(wèn)題,致力于提高碼頭操作效率、降低碼頭作業(yè)總成本。模型求解過(guò)程中,將模型分解成兩個(gè)子模型,利用兩階段算法即首先利用啟發(fā)式算法產(chǎn)生基于優(yōu)先級(jí)的初始解,然后結(jié)合雙層規(guī)劃(Bi-level Programming)思想求解,通過(guò)大型算例驗(yàn)證模型和算法,結(jié)果表明本研究的對(duì)降低碼頭總成本具有重要的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義。
[Abstract]:Usually the ship berth allocation plan is affected by the optimal berthing position of the ship, and the optimal position is mainly determined by the stacking position of the container in the yard. The joint planning problem of berth allocation and sub-box area assignment is studied by means of media parameter-optimal berthing location, which is devoted to improving the efficiency of wharf operation and reducing the total cost of wharf operation. The model is decomposed into two sub-models, and the priority-based initial solution is generated by using the two-stage algorithm, that is, the heuristic algorithm. Then the model and algorithm are verified by large scale examples with the idea of bilevel programming and Bi-level programming. The results show that this study has important practical and economic significance to reduce the total cost of wharf.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)物流研究中心;
【基金】：上海市自然科學(xué)基金創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃項(xiàng)目(10190502500) 上海市科委工程中心基金資助項(xiàng)目(09DZ2250400) 上海海事大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(2013ycy004)
【分類(lèi)號(hào)】：U691.3
【正文快照】： 泊位分配計(jì)劃是指在時(shí)間、空間以及一系列物理?xiàng)l件的約束下合理安排船舶靠泊的時(shí)間和位置;子箱區(qū)指派計(jì)劃是堆場(chǎng)箱位指派計(jì)劃的一種特殊方式,即在將堆場(chǎng)中的箱區(qū)進(jìn)一步劃分為更小的塊狀區(qū)域——子箱區(qū)的基礎(chǔ)上,以子箱區(qū)為單位,將其指派給具體的船舶。國(guó)內(nèi)外對(duì)以上兩個(gè)及相關(guān)問(wèn)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1389317