本文關(guān)鍵詞：考慮集裝箱簇邊裝邊卸的港口集卡調(diào)度模型求解　出處：《計算機應用研究》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在集裝箱裝卸作業(yè)問題中,以集裝箱簇為作業(yè)單位,分兩階段分析集裝箱在岸橋集卡間的調(diào)度方案,以集卡空駛率最小與移動距離最短為目標,建立了整數(shù)規(guī)劃模型。針對上述模型,利用啟發(fā)式算法與自適應遺傳算法對問題進行分析求解。最后通過配置不同集卡數(shù)量,將其移動總距離以及空駛效率進行比較,并與禁忌搜索算法相對比。實驗結(jié)果表明,啟發(fā)式自適應遺傳算法的計算結(jié)果在空駛率以及移動總距離最小問題上有更優(yōu)的解決方案。
[Abstract]:In the container loading and unloading problem, the container cluster is taken as the unit of operation, and the scheduling scheme of container between the container and the container is analyzed in two stages, aiming at the minimum empty driving rate and the shortest moving distance of the container. The integer programming model is established. According to the above model, heuristic algorithm and adaptive genetic algorithm are used to solve the problem. Finally, different sets of cards are configured. The total moving distance and empty driving efficiency are compared and compared with the Tabu search algorithm. The experimental results show that. The result of heuristic adaptive genetic algorithm has a better solution to the problem of minimum empty driving rate and total moving distance.
【作者單位】： 上海海事大學物流研究中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71471110,71301101) 上海市科委資助項目(14170501500)
【分類號】：U691.3;TP18
【正文快照】： 0引言隨著集裝箱運輸業(yè)的迅猛發(fā)展,集裝箱碼頭間的競爭也越來越激烈。為了降低集裝箱碼頭的運營成本,提高運行效率和經(jīng)濟效益,各集裝箱碼頭對岸橋調(diào)度和集卡調(diào)度的聯(lián)合作業(yè)進行裝卸作業(yè)面的優(yōu)化。即除了岸橋同時進行邊裝邊卸作業(yè)外,集卡也根據(jù)岸橋和場橋的工作效率,動態(tài)服務于

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9 岳，

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