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基于UWB泊車定位的OVSF-TH改進(jìn)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-19 00:33

  本文關(guān)鍵詞:基于UWB泊車定位的OVSF-TH改進(jìn)算法研究


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【摘要】:為提高超寬帶技術(shù)(ultra wide band,UWB)室內(nèi)多用戶定位檢測(cè)抗干擾能力,以停車場(chǎng)泊車定位檢測(cè)應(yīng)用為例,提出了一種能夠根據(jù)信號(hào)干擾大小自動(dòng)匹配的正交可變擴(kuò)頻因子(orthogonal variable spread factor,OVSF-TH)改進(jìn)算法。在此基礎(chǔ)上,為進(jìn)一步提高定位精度,同時(shí)提出采用基于最小化殘差平方和(residual sum of squares,RSS)的極大似然估計(jì)法與基于最小二乘法相結(jié)合的一種聯(lián)合定位方法,保證了定位的可靠性與準(zhǔn)確性。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法,在性能上優(yōu)于傳統(tǒng)2PPM-TH定位算法以及DS-UWB定位算法,因而同樣適合于其他UWB室內(nèi)的精確定位與應(yīng)用。
【作者單位】: 東北電力大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:U495;U491.71;TN925
【正文快照】: 0引言在多用戶復(fù)雜環(huán)境下,如何提高超寬帶技術(shù)(ultra wide band,UWB)信號(hào)的抗干擾能力,是提高UWB定位精度的關(guān)鍵。以停車場(chǎng)泊車應(yīng)用為例,圖1給出了一個(gè)典型的停車場(chǎng)車位布置圖。從圖1中可以看到,當(dāng)進(jìn)入停車場(chǎng)的車輛較多時(shí),停車場(chǎng)的定位情況通常比較復(fù)雜。首先從識(shí)別邊界上看,

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1306253

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