本文關(guān)鍵詞：基于云平臺的交通視頻檢測數(shù)據(jù)優(yōu)化研究

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【摘要】：交通視頻檢測技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,成為當(dāng)前交通信息采集的主要手段.但在惡劣天氣條件下,視頻車輛檢測器采集的交通數(shù)據(jù)誤差較大,難以準(zhǔn)確反映路面實際狀況.為解決此問題,本文提出基于不同氣象能見度等級構(gòu)建k型BP網(wǎng)絡(luò),對氣象能見度低于10 km時的原始交通數(shù)據(jù)作預(yù)處理優(yōu)化.分析了云計算在交通信息處理方面的優(yōu)勢,基于云計算平臺實現(xiàn)了該模型的構(gòu)建與推廣.最后以成都繞城高速七里溝大橋定點觀測得到的數(shù)據(jù)做樣本進行實例分析,對比了該模型方法與傳統(tǒng)處理方法的數(shù)據(jù)處理效果,得出了本文方法較傳統(tǒng)方法先進的結(jié)論.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院;西南交通大學(xué)綜合交通運輸智能化國家地方聯(lián)合工程實驗室;
【基金】：2013年四川省科技支撐計劃資助項目(2013GZ0138)
【分類號】：U495
【正文快照】： 1引言在智能交通系統(tǒng)中,視頻車輛檢測器因功能全面在近幾年得到廣泛應(yīng)用[1].相對于其他幾種交通數(shù)據(jù)采集技術(shù),它具有安裝方便、分型精度較高、維護成本低和壽命長的優(yōu)點[2].以目前廣泛使用的可見光視頻檢測器為例,其工作原理是在視頻攝像機的視頻范圍內(nèi)設(shè)置虛擬線圈(即檢測區(qū))

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