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雙權(quán)重應(yīng)急交通網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)路徑數(shù)學(xué)模型及算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-15 22:05

  本文關(guān)鍵詞:雙權(quán)重應(yīng)急交通網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)路徑數(shù)學(xué)模型及算法研究


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【摘要】:運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)中的圖論與多目標(biāo)優(yōu)化理論和方法建立雙權(quán)重應(yīng)急交通網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)路徑的數(shù)學(xué)模型,基于超啟發(fā)式算法思想,提出適合該模型的雙試探點(diǎn)搜索算法。算法從應(yīng)急決策的角度尋找最優(yōu)路徑,通過操縱和管理低層啟發(fā)式算法,不斷獲得新啟發(fā)式算法,是一種快速、近似的算法。用真實(shí)路網(wǎng)驗(yàn)證本文算法在應(yīng)急管理與決策中的應(yīng)用效果,并與A*算法進(jìn)行對比分析,證明前者在雙權(quán)重應(yīng)急交通網(wǎng)絡(luò)的路徑尋優(yōu)上更具優(yōu)勢。此外,用隨機(jī)路網(wǎng)測試不同限制條件參數(shù)c和b以及節(jié)點(diǎn)規(guī)模n,研究算法精度參數(shù)δ1及δ2對雙試探點(diǎn)搜索算法求解效率的影響。研究結(jié)果表明:所提出的算法求解效率與n及算法流程參數(shù)δ1和δ2有顯著的正相關(guān)關(guān)系,而與限制條件參數(shù)c和b之間的相關(guān)性并不顯著,算法有較高的求解效率,為突發(fā)事件救災(zāi)與疏散提供了有力的技術(shù)支持。
【作者單位】: 北京科技大學(xué)土木與環(huán)境工程學(xué)院;國家行政學(xué)院;中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院公共安全研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71173198,91324017,71103162) 國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAK03B05,2012BAK20B02) 中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院基本科研項(xiàng)目(2014JBKY02)~~
【分類號(hào)】:U116.2
【正文快照】: 在我國,自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生和社會(huì)安全等突發(fā)事件時(shí)有發(fā)生。一旦發(fā)生此類事件,在應(yīng)急管理與處置過程中一個(gè)重要環(huán)節(jié)就是制定出救災(zāi)、避災(zāi)、物資運(yùn)輸與調(diào)度等的最佳路線。從圖論角度來看,災(zāi)變條件下地面互相交錯(cuò)的道路或井下錯(cuò)綜復(fù)雜的巷道實(shí)際上是一個(gè)連接的網(wǎng)絡(luò)圖,

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 劉勝春;李嚴(yán)鋒;;基于即有供應(yīng)鏈物流系統(tǒng)的應(yīng)急合作分析[J];商業(yè)研究;2010年11期

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中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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2 于丹;李定邦;程真;;小議化學(xué)品事故環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)系統(tǒng)[A];上海市化學(xué)化工學(xué)會(huì)2007年度學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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8 宋少忠;汽車零部件入廠物流鏈建設(shè)中的若干問題研究[D];吉林大學(xué);2012年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 陳志輝,王新洲,李少元,胡冬清;基于MapObjects的城市路網(wǎng)路徑分析算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];地理空間信息;2005年03期

6 林欣;李鴻晶;;有限運(yùn)力條件下的地震救災(zāi)物資調(diào)度模型及方法[J];防災(zāi)減災(zāi)工程學(xué)報(bào);2010年01期

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9 王松波;;基于BS結(jié)構(gòu)與CS結(jié)構(gòu)結(jié)合的新結(jié)構(gòu)開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)[J];廣西輕工業(yè);2008年05期

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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6 張釗;可預(yù)知災(zāi)難性事件下城市群應(yīng)急交通疏散模型及分析[D];西南交通大學(xué);2013年

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7 葉曉飛;高速路網(wǎng)應(yīng)急交通組織仿真系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

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本文編號(hào):1293579

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