本文關鍵詞：基于物聯網的公路交通運行狀態(tài)評估與預測

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【摘要】：交通事故與交通運行異常狀態(tài)在公路上經常發(fā)生,對上游路段和相鄰國省道帶來嚴重的影響。通常,針對此類情況提前制定具有針對性的預案難度很大。如何在復雜路網環(huán)境下快速監(jiān)測異常交通運行狀態(tài)的發(fā)生并預測交通事件的影響范圍,成為公路應急處置管理的基礎。提出基于物聯網技術對交通運行狀態(tài)信息、氣象條件、路面狀況以及結構物狀態(tài)的廣泛感知,用于實時、快速監(jiān)測公路異常事件的發(fā)生并預測復雜路網環(huán)境下交通事件發(fā)生后未來短時的交通擁堵發(fā)展態(tài)勢的預測方法。該方法充分考慮了交通流、氣象、路面條件以及結構物狀態(tài)對交通事件下公路通行狀態(tài)的影響。基于該方法,開發(fā)了公路網交通運行狀態(tài)預測系統(tǒng),通過實際數據的測試,該預測方法具有良好的監(jiān)測與預測能力。因此,本文提出的技術可以很好地為公路應急處置提供快速、科學的決策支持,為公路運營管理提供服務。
【作者單位】： 交通運輸部科學研究院;
【基金】：交通運輸部交通科技建設項目,項目編號2011318221230
【分類號】：U491
【正文快照】： 截止2013年底,我國公路總里程達435.62萬km。其中,高速公路通車總里程達到10.44萬km,居世界第一。伴隨著公路建設的持續(xù)快速發(fā)展,汽車保有量和交通運輸量不斷增加。同時,由于災害性天氣、不良交通狀況和交通事件等所引發(fā)的公路交通擁擠、交通中斷以及傷亡慘重的交通事故等也呈

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