本文關(guān)鍵詞：基于微觀交通仿真的城市區(qū)域機(jī)動車尾氣排放評估

  更多相關(guān)文章： 微觀交通仿真 機(jī)動車尾氣排放評估 排放模型 數(shù)據(jù)庫

【摘要】：機(jī)動車尾氣排放已經(jīng)逐漸成為我國城市大氣污染物的主要來源之一,以智能交通手段結(jié)合排放模型對機(jī)動車尾氣排放水平進(jìn)行評估,有利于城市機(jī)動車尾氣排放管控措施的方便、高效評估和城市大氣環(huán)境的改善。本文基于微觀交通仿真,進(jìn)行城市區(qū)域機(jī)動車尾氣排放評估,主要研究內(nèi)容如下：首先,給出基于微觀交通仿真的機(jī)動車排放評估總體框架,對框架的交通仿真器模塊、仿真API接口模塊、數(shù)據(jù)庫模塊及機(jī)動車尾氣排放評估模塊四個組件進(jìn)行詳細(xì)的介紹及其在框架中的功能闡述。同時,基于總體框架及其組件功能對框架的數(shù)據(jù)流程進(jìn)行了分析。其次,針對機(jī)動車尾氣排放評估框架核心的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),根據(jù)數(shù)據(jù)庫相關(guān)原理,從設(shè)計思路、實體分析及數(shù)據(jù)表設(shè)計三方面出發(fā),綜合考慮Paramics仿真環(huán)境的接口函數(shù)、道路運(yùn)輸實體及排放評估所需的參數(shù),設(shè)計了數(shù)據(jù)庫表格及表格的字段,并通過對數(shù)據(jù)源及編譯環(huán)境的設(shè)置和處理,實現(xiàn)了微觀交通仿真靜、動態(tài)數(shù)據(jù)與Access數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)交互,研發(fā)了數(shù)據(jù)交互算法和相關(guān)的API程序,實施了機(jī)動車尾氣排放評估系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。再次,深入解析了IVE (International Vehicle Emission)模型的整體結(jié)構(gòu)、機(jī)動車排放的計算流程原理、IVE模型的輸入?yún)?shù),對影響IVE模型尾氣排放水平的速度、VSP分布、熱浸時間分布、溫度、相對濕度、燃油品質(zhì)、I/M檢查維修制度及累積行駛里程參數(shù)進(jìn)行了參數(shù)敏感性分析,表征了不同參數(shù)變化對機(jī)動車尾氣主要污染物排放因子的影響。另外,設(shè)計了基于微觀交通仿真工具的機(jī)動車尾氣排放自動計算方法。分別說明了車型自動匹配(仿真車型、城市常用車型和IVE模型車型)、仿真建模與API運(yùn)行、IVE排放模型評估算法(包括基礎(chǔ)排放因子、車隊技術(shù)分布、VSP bin分布及當(dāng)?shù)爻鞘行畔?shù)的調(diào)整系數(shù)等參數(shù))、車隊各類污染物排放量計算及區(qū)域機(jī)動車尾氣污染物排放量計算等五個主要步驟的計算流程和功能說明。并同時,給出了行駛工況分布、車隊技術(shù)分布、基礎(chǔ)排放因子、車隊車型調(diào)整系數(shù)等四類參數(shù)的自動計算和獲取方法,實現(xiàn)了基于微觀交通仿真工具的機(jī)動車尾氣排放自動計算。最后,通過仿真區(qū)域的選取與概況分析、仿真路網(wǎng)模型搭建、仿真參數(shù)配置與標(biāo)定完成仿真模型搭建,并進(jìn)行了排放參數(shù)的計算及區(qū)域機(jī)動車尾氣排放的自動評估實例計算。對計算結(jié)果與IVE模型結(jié)果進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)所給出的自動計算結(jié)果和IVE原始模型計算結(jié)果相匹配,表明了所給出的區(qū)域機(jī)動車尾氣排放自動計算方法的有效性。本文將微觀交通仿真技術(shù)和機(jī)動車尾氣排放模型進(jìn)行自動耦合計算,為城市區(qū)域機(jī)動車尾氣排放的評估提供了技術(shù)手段和應(yīng)用參考,有利于推動智能交通系統(tǒng)技術(shù)在城市區(qū)域機(jī)動車排放尾氣評估中的應(yīng)用,具有理論意義和應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：微觀交通仿真 機(jī)動車尾氣排放評估 排放模型 數(shù)據(jù)庫
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.92;X82
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第一章 緒論12-24
• 1.1 研究背景及目的12-13
• 1.2 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述13-20
• 1.2.1 機(jī)動車尾氣排放模型綜述13-17
• 1.2.2 交通仿真研究綜述17-19
• 1.2.3 交通仿真與排放模型耦合綜述19-20
• 1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線20-22
• 1.3.1 研究內(nèi)容20-21
• 1.3.2 技術(shù)路線21-22
• 1.4 論文章節(jié)安排22-23
• 1.5 本章小結(jié)23-24
• 第二章 基于微觀仿真的機(jī)動車排放評估框架設(shè)計24-32
• 2.1 概述24-26
• 2.2 機(jī)動車排放評估框架設(shè)計26-30
• 2.2.1 總體框架設(shè)計26-27
• 2.2.2 交通仿真器模塊27-28
• 2.2.3 仿真API接口模塊28-29
• 2.2.4 數(shù)據(jù)庫模塊29
• 2.2.5 機(jī)動車尾氣排放評估模塊29-30
• 2.3 數(shù)據(jù)流程分析30-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 第三章 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設(shè)計32-42
• 3.1 數(shù)據(jù)庫基本原理32-33
• 3.1.1 數(shù)據(jù)庫基本概念32
• 3.1.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計規(guī)范32
• 3.1.3 數(shù)據(jù)庫命名規(guī)則32-33
• 3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計33-37
• 3.2.1 設(shè)計思路33
• 3.2.2 實體分析33-34
• 3.2.3 仿真獲取數(shù)據(jù)表設(shè)計34-36
• 3.2.4 機(jī)動車排放評估數(shù)據(jù)表設(shè)計36-37
• 3.3 數(shù)據(jù)庫實施37-41
• 3.3.1 數(shù)據(jù)源及編譯環(huán)境設(shè)置37-38
• 3.3.2 靜態(tài)數(shù)據(jù)與Access的交互38-40
• 3.3.3 動態(tài)數(shù)據(jù)與Access的交互40-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第四章 IVE模型及其參數(shù)敏感性研究42-60
• 4.1 IVE模型結(jié)構(gòu)與算法原理42-47
• 4.1.1 模型概述42-43
• 4.1.2 模型結(jié)構(gòu)43-44
• 4.1.3 模型算法原理44-47
• 4.2 IVE模型參數(shù)敏感性分析47-59
• 4.2.1 IVE模型輸入?yún)?shù)47
• 4.2.2 速度參數(shù)敏感性分析47-49
• 4.2.3 VSP bin參數(shù)敏感性分析49-51
• 4.2.4 熱浸時間分布敏感性分析51-52
• 4.2.5 溫度敏感性分析52-53
• 4.2.6 相對濕度敏感性分析53-54
• 4.2.7 燃油品質(zhì)敏感性分析54-57
• 4.2.8 I/M檢查維修制度敏感性分析57-58
• 4.2.9 累積行駛里程敏感性分析58-59
• 4.3 本章小結(jié)59-60
• 第五章 基于微觀仿真的機(jī)動車排放自動計算方法60-70
• 5.1 設(shè)計思路60
• 5.2 計算流程60-64
• 5.2.1 總體流程60-62
• 5.2.2 功能說明62-64
• 5.3 參數(shù)選擇與計算64-69
• 5.3.1 行駛工況分布65-66
• 5.3.2 車隊技術(shù)分布66-67
• 5.3.3 基礎(chǔ)排放因子67-68
• 5.3.4 車隊車型調(diào)整系數(shù)68-69
• 5.4 本章小結(jié)69-70
• 第六章 實例分析70-86
• 6.1 仿真模型搭建70-75
• 6.1.1 仿真區(qū)域選擇與概況70-71
• 6.1.2 仿真路網(wǎng)模型搭建71-72
• 6.1.3 仿真參數(shù)配置與標(biāo)定72-75
• 6.2 排放參數(shù)計算75-83
• 6.2.1 行駛工況分布75-80
• 6.2.2 車隊技術(shù)分布80-81
• 6.2.3 基礎(chǔ)排放因子81-82
• 6.2.4 車隊車型調(diào)整系數(shù)82-83
• 6.3 排放清單自動計算與比較分析83-85
• 6.3.1 自動計算結(jié)果83-84
• 6.3.2 對比分析84-85
• 6.4 本章小結(jié)85-86
• 第七章 結(jié)論與展望86-88
• 7.1 結(jié)論86
• 7.2 研究展望86-88
• 致謝88-90
• 參考文獻(xiàn)90-96
• 附錄96-106
• 作者簡介106

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1072388