本文關(guān)鍵詞：公路隧道水害傾向性分級(jí)的Bayes判別法及應(yīng)用

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【摘要】：為提高公路隧道整體安全性能,保障人員安全,減少財(cái)產(chǎn)損失,避免公路隧道水害事故的發(fā)生,將Bayes判別理論應(yīng)用于公路隧道水害傾向性判別和分級(jí)中。采用影響隧道水害發(fā)生的隧道區(qū)滲透系數(shù)、降水情況、單位涌水量、構(gòu)造斷裂帶類型、圍巖分級(jí)、隧道施工情況、防排水措施情況等7項(xiàng)指標(biāo)作為基本判別因子;將公路隧道水害傾向性分為4個(gè)等級(jí)作為Bayes判別分析的4個(gè)正態(tài)總體。以采自典型的20組公路隧道的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本,建立公路隧道水害傾向性分級(jí)的Bayes判別函數(shù)。對(duì)訓(xùn)練后的模型運(yùn)用交叉確認(rèn)估計(jì)法進(jìn)行驗(yàn)證,然后運(yùn)用該模型對(duì)6條待檢驗(yàn)的公路隧道樣本的水害傾向性進(jìn)行分級(jí)。研究結(jié)果表明:構(gòu)建的Bayes判別分析模型誤判率極低,分級(jí)效果合理有效,可以運(yùn)用于公路隧道水害傾向性的分級(jí)中,有利于公路隧道水害的預(yù)防和治理。
【作者單位】： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 公路隧道 Bayes判別分析 水害 傾向性 分級(jí)
【基金】：國(guó)家“十二五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAC09B02) 湖南省科技重大專項(xiàng)計(jì)劃項(xiàng)目(2011FJ1003-3)
【分類號(hào)】：U457.2
【正文快照】： 0引言近年來(lái),我國(guó)公路隧道水害事故時(shí)有發(fā)生,對(duì)公路隧道及行車安全造成了極為嚴(yán)重的影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)[1-4],約30%~40%的公路隧道發(fā)生過較為嚴(yán)重的水害事故,造成了較大的人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失。因此,對(duì)公路隧道水害傾向性評(píng)價(jià)迫在眉睫,基于Bayes判別理論,根據(jù)相應(yīng)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建公路

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本文編號(hào)：1062987