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路網(wǎng)環(huán)境下移動對象查詢技術(shù)研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-10-17 06:19

  本文關(guān)鍵詞:路網(wǎng)環(huán)境下移動對象查詢技術(shù)研究與實現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 城市道路網(wǎng)絡(luò) 移動對象連續(xù)密度查詢 全時態(tài)索引 移動對象查詢原型系統(tǒng)


【摘要】:隨著我國社會經(jīng)濟的高速發(fā)展,機動車擁有量的大幅度增加,交通擁堵己經(jīng)成為不容忽視的社會問題。由于城市交通網(wǎng)絡(luò)和移動對象信息具有規(guī)模龐大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的時空特性,研究如何高效、準(zhǔn)確地查詢處理大量的時空信息,并提供城市交通擁堵區(qū)域查詢服務(wù)已成為緩解城市交通狀況的有效方式。本文針對路網(wǎng)環(huán)境下移動對象索引和查詢技術(shù)進行了研究,主要工作如下:(1)分析了目前城市道路交通面臨的交通擁堵問題,針對路網(wǎng)和移動對象數(shù)據(jù)具有規(guī)模龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特性,路網(wǎng)環(huán)境下移動對象索引和連續(xù)密度查詢技術(shù)的研究對于緩解城市交通狀況具有實際的應(yīng)用價值。此外,闡述了移動對象索引和查詢技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。(2)傳統(tǒng)的連續(xù)密度查詢多數(shù)采用定期執(zhí)行基于密度的聚類算法,頻繁的聚類計算導(dǎo)致查詢響應(yīng)時間的延遲。此外,現(xiàn)有的道路網(wǎng)絡(luò)模型僅考慮路段和交叉點因素,忽略了道路的行駛方向和路段寬度,并不符合特定的應(yīng)用場景需求。本文重新定義道路網(wǎng)絡(luò)模型,提出了路段復(fù)雜度和路段狀態(tài)時間概念來計算路段密度,并設(shè)計了路網(wǎng)環(huán)境下連續(xù)密度查詢算法(Continuous Density Query based on Road Networks,RNCDQ)。通過兩段式查詢處理方式,避免了對全局路網(wǎng)和移動對象信息的連續(xù)查詢,減少了全局密集區(qū)域的計算資源。實驗結(jié)果表明:與TBDQ(TPR-based Density Query)、SDQ(Snapshot Density Query)、MODQ(Moving Objects Density Query)和CBDQ(Cluster-based Density Query)算法相比,RNCDQ算法具有較好的查詢效率和查詢準(zhǔn)確性。(3)針對現(xiàn)有移動對象索引僅優(yōu)化內(nèi)存/磁盤兩層結(jié)構(gòu),忽略了索引節(jié)點在內(nèi)存中的緩存敏感性問題,提出一種基于分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的全時態(tài)索引(Distributed Full-Temporal Bx-Tree,DFTBx-tree)。該索引結(jié)構(gòu)分別根據(jù)緩存行和數(shù)據(jù)頁大小等條件設(shè)計內(nèi)存和數(shù)據(jù)遷移鏈索引節(jié)點大小。此外,構(gòu)建歷史數(shù)據(jù)遷移鏈,實現(xiàn)移動對象歷史數(shù)據(jù)持久化,支持移動對象全時態(tài)軌跡查詢。實驗結(jié)果表明:與Bx樹、Bdual樹、TPR*樹和STRIPES相比,DFTBx樹具有較好的查詢和更新效率。(4)基于百度地圖編程接口和上述研究成果,設(shè)計并實現(xiàn)了路網(wǎng)環(huán)境下移動對象查詢原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了城市交通的實時路況顯示、車輛定位顯示、車輛軌跡查詢、公交線路查詢和公交換乘方案查詢等功能,驗證了移動對象連續(xù)密度查詢和全時態(tài)索引的有效性和實用性,支持原型系統(tǒng)中道路實時路況、車輛定位和車輛軌跡查詢的高效查詢。
【關(guān)鍵詞】:城市道路網(wǎng)絡(luò) 移動對象連續(xù)密度查詢 全時態(tài)索引 移動對象查詢原型系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U495;TP311.13
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-9
  • 第一章 緒論9-19
  • 1.1 課題背景與研究意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-16
  • 1.2.1 移動對象索引技術(shù)10-14
  • 1.2.2 移動對象查詢技術(shù)14-16
  • 1.3 本文主要工作16-17
  • 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)17-19
  • 第二章 路網(wǎng)環(huán)境下移動對象查詢基礎(chǔ)理論19-31
  • 2.1 道路網(wǎng)絡(luò)模型概述19-21
  • 2.2 移動對象相關(guān)理論21-24
  • 2.2.1 移動對象的定義和特點21-22
  • 2.2.2 移動對象的數(shù)據(jù)模型和存儲方法22-24
  • 2.3 移動對象索引技術(shù)24-27
  • 2.3.1 移動對象索引技術(shù)分類24-25
  • 2.3.2 相關(guān)索引結(jié)構(gòu):B~x-tree25-27
  • 2.4 移動對象查詢技術(shù)分類27-30
  • 2.5 本章小結(jié)30-31
  • 第三章 路網(wǎng)環(huán)境下移動對象查詢原型系統(tǒng)設(shè)計31-50
  • 3.1 系統(tǒng)需求分析31-35
  • 3.1.1 系統(tǒng)功能性需求31-34
  • 3.1.2 系統(tǒng)非功能性需求34-35
  • 3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計35-39
  • 3.2.1 邏輯體系架構(gòu)設(shè)計35-36
  • 3.2.2 物理體系架構(gòu)設(shè)計36-37
  • 3.2.3 系統(tǒng)總體包結(jié)構(gòu)設(shè)計37-39
  • 3.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計39-49
  • 3.3.1 道路信息管理子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計39-41
  • 3.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計41-45
  • 3.3.3 車輛軌跡查詢子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計45-47
  • 3.3.4 公交查詢子系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計47-49
  • 3.4 本章小結(jié)49-50
  • 第四章 基于道路網(wǎng)絡(luò)的移動對象連續(xù)密度查詢50-63
  • 4.1 引言50-51
  • 4.2 相關(guān)工作51-53
  • 4.3 基于道路網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)密度查詢53-58
  • 4.3.1 路段密度計算53-54
  • 4.3.2 索引結(jié)構(gòu)54-55
  • 4.3.3 RNCDQ算法55-58
  • 4.4 實驗結(jié)果與分析58-62
  • 4.4.1 實驗內(nèi)容與設(shè)置58-59
  • 4.4.2 查詢性能測試59-61
  • 4.4.3 查詢結(jié)果精確性測試61-62
  • 4.5 本章小結(jié)62-63
  • 第五章 基于分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的移動對象全時態(tài)軌跡查詢63-76
  • 5.1 引言63-64
  • 5.2 相關(guān)工作64-66
  • 5.2.1 移動對象索引64-65
  • 5.2.2 緩存敏感索引65-66
  • 5.3 DFTB~x樹索引66-68
  • 5.3.1 DFTB~x樹索引框架66-67
  • 5.3.2 內(nèi)存索引結(jié)構(gòu)67-68
  • 5.3.3 數(shù)據(jù)插入和節(jié)點分裂68
  • 5.4 數(shù)據(jù)持久化68-69
  • 5.5 查詢處理及算法69-71
  • 5.5.1 范圍查詢69-70
  • 5.5.2 KNN查詢70-71
  • 5.5.3 全時態(tài)軌跡查詢71
  • 5.6 實驗結(jié)果與分析71-75
  • 5.6.1 實驗內(nèi)容與設(shè)置71-72
  • 5.6.2 索引軌跡查詢性能測試72-73
  • 5.6.3 索引空間大小測試73-74
  • 5.6.4 索引更新性能測試74-75
  • 5.7 本章小結(jié)75-76
  • 第六章 路網(wǎng)環(huán)境下移動對象查詢系統(tǒng)實現(xiàn)與測試76-100
  • 6.1 系統(tǒng)實現(xiàn)76-86
  • 6.1.1 道路信息管理子系統(tǒng)實現(xiàn)76-79
  • 6.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理子系統(tǒng)實現(xiàn)79-83
  • 6.1.3 車輛軌跡查詢子系統(tǒng)實現(xiàn)83-85
  • 6.1.4 公交查詢子系統(tǒng)實現(xiàn)85-86
  • 6.2 系統(tǒng)測試86-99
  • 6.2.1 測試環(huán)境86
  • 6.2.2 系統(tǒng)功能測試86-95
  • 6.2.3 系統(tǒng)性能測試95-99
  • 6.3 本章小結(jié)99-100
  • 第七章 總結(jié)與展望100-102
  • 7.1 論文工作總結(jié)100
  • 7.2 研究展望100-102
  • 參考文獻(xiàn)102-106
  • 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文106-107
  • 致謝107

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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10 袁冠;移動對象軌跡數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2012年

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3 金琨;不確定環(huán)境下移動對象軌跡模式挖掘及路徑規(guī)劃研究[D];西南交通大學(xué);2015年

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5 畢彥博;優(yōu)化的基于Voronoi圖的移動對象K近鄰查詢算法的研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

6 孫清清;面向移動對象間狀態(tài)查詢優(yōu)化算法的研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

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8 張盼盼;融合復(fù)合特征的移動軌跡預(yù)測方法的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 吳昊;基于路網(wǎng)的移動對象位置管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

10 李岳昌;基于代價聚簇的城市路網(wǎng)移動對象索引技術(shù)[D];南京郵電大學(xué);2015年



本文編號:1047261

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