本文關鍵詞：基于跟馳數(shù)據(jù)采集分析的各異性跟馳模型

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【摘要】：基于模型參數(shù)的相關性提出了特征因子的概念,在此基礎上提出了一種基于跟馳數(shù)據(jù)研究車輛及駕駛員特性的方法,方法包括:跟馳數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和參數(shù)標定、參數(shù)相關性分析、特征因子計算、特征因子分布研究。當特征因子分布狀況已知時,可以通過特征因子和模型參數(shù)的換算實現(xiàn)基于車輛和駕駛員特性的交通仿真。對在南京市采集的跟馳數(shù)據(jù)進行分析處理,研究了跟馳模型參數(shù)間的相互關系,以優(yōu)化速度模型(OV)和智能駕駛模型(IDM)為例實現(xiàn)了基于跟馳數(shù)據(jù)的車輛和駕駛員特性的描述和分析。
【作者單位】： 交通運輸部公路科學研究院國家智能交通系統(tǒng)工程技術研究中心;交通運輸部公路科學研究院智能交通技術交通行業(yè)重點實驗室;東南大學交通學院;
【關鍵詞】： 交通運輸系統(tǒng)工程 各異性跟馳模型 相關性分析 數(shù)值模擬
【基金】：交通運輸部應用基礎研究項目(2013319223210) 科研院所技術開發(fā)研究項目(2012EG224049) 國家自然科學基金項目(51008074)
【分類號】：U491
【正文快照】： 0引言交通流中車輛和駕駛員的個體差異導致跟馳行為中車輛的軌跡不一致,反映到交通流跟馳模型中,表現(xiàn)為不同車輛的參數(shù)標定結果出現(xiàn)差異。依據(jù)車輛跟馳數(shù)據(jù)對跟馳模型參數(shù)進行標定和分析是將交通調(diào)查數(shù)據(jù)與車輛和駕駛員特性聯(lián)系起來的方法之一。Newell于2002年提出一個簡化的

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本文編號：1037188