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目標(biāo)艦船尺度特性估計(jì)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-01 22:24

  本文關(guān)鍵詞:目標(biāo)艦船尺度特性估計(jì)算法研究


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【摘要】:艦船輻射噪聲是水雷引信系統(tǒng)探測(cè)、識(shí)別和解析艦船目標(biāo)的最重要的物理場(chǎng)之一,水雷能否準(zhǔn)確地識(shí)別打擊目標(biāo)以及成功對(duì)抗反水雷武器已成為評(píng)判現(xiàn)代智能水雷的重要技術(shù)指標(biāo)。本文針對(duì)水雷引信被動(dòng)聲接收的工作模式,從信號(hào)處理的算法角度出發(fā),將常規(guī)的點(diǎn)目標(biāo)識(shí)別算法,通過(guò)引入和改進(jìn)新的算法變?yōu)槌叨饶繕?biāo)識(shí)別,取得了積極的成果。本文圍繞水雷打擊艦船目標(biāo)尺度估計(jì)算法進(jìn)行了以下研究。一、對(duì)艦船輻射噪聲特性進(jìn)行了簡(jiǎn)要的研究分析。艦船三亮點(diǎn)簡(jiǎn)化模型是尺度估計(jì)算法的基礎(chǔ),利用艦船輔機(jī)、主機(jī)、螺旋槳等主要不同發(fā)聲部位之間頻率、能量的差異將艦船簡(jiǎn)化為三個(gè)亮區(qū)或者亮點(diǎn),為進(jìn)一步的目標(biāo)尺度估計(jì)提供了一個(gè)簡(jiǎn)化的物理模型;二、將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法應(yīng)用于艦船輻射噪聲。對(duì)艦船輻射噪聲進(jìn)行了自適應(yīng)分解,并以傅里葉變換為核心構(gòu)造了加細(xì)譜算法,為篩選出艦船噪聲的有用信息提供了數(shù)學(xué)支持;三、根據(jù)希爾伯特變換及其相應(yīng)的解析信號(hào)、瞬時(shí)相位、瞬時(shí)幅度的相關(guān)算法,推導(dǎo)了基于艦船輻射噪聲瞬時(shí)幅度和瞬時(shí)相位,得到了艦船輻射噪聲在時(shí)域上的能量重排,進(jìn)而可解算出艦船目標(biāo)的尺度信息;四、建立了單亮點(diǎn)不包含目標(biāo)尺度信息的數(shù)學(xué)仿真模型,并對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了比對(duì)分析,進(jìn)而驗(yàn)證了所采用的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P头纸馑惴ǖ倪m用性及有效性。通過(guò)對(duì)比目標(biāo)艦船的仿真信號(hào)、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的尺度估計(jì)結(jié)果可以看出,本文所采用的尺度估計(jì)算法合理可行,既能解析具有較高信噪比艦船實(shí)航數(shù)據(jù)的尺度信息,也可直觀地分析出不包含尺度信息的單亮點(diǎn)仿真信號(hào),達(dá)到了論文預(yù)期的研究目標(biāo);诮(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的艦船輻射噪聲尺度估計(jì)算法簡(jiǎn)單、運(yùn)算快速、易于理解,經(jīng)工程算法改進(jìn)后,有望應(yīng)用到后續(xù)的工程應(yīng)用中。
【關(guān)鍵詞】:艦船輻射噪聲 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法 希爾伯特變換 瞬時(shí)相位 瞬時(shí)幅度
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)艦船研究院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U674.70
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 緒論9-13
  • 1.1 引言9-10
  • 1.2 目標(biāo)尺度估計(jì)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展概況10-11
  • 1.3 本論文主要研究?jī)?nèi)容11
  • 1.4 本論文的主要結(jié)構(gòu)11-13
  • 第二章 艦船輻射噪聲特性研究13-17
  • 2.1 艦船輻射噪聲13-15
  • 2.1.1 艦船輻射噪聲源13-14
  • 2.1.2 艦船輻射噪聲頻譜結(jié)構(gòu)14-15
  • 2.2 艦船作為體積目標(biāo)時(shí)的特性分析15-16
  • 2.3 本章小結(jié)16-17
  • 第三章 基于定位的尺度估計(jì)算法研究17-25
  • 3.1 多重信號(hào)分類方法17-19
  • 3.2 相干信號(hào)子空間法(CSM)算法原理19-22
  • 3.3 旋轉(zhuǎn)信號(hào)子空間(RSS)變換22
  • 3.4 基于CSM的尺度估計(jì)仿真模擬22-24
  • 3.4.1 仿真實(shí)驗(yàn)一(兩個(gè)噪聲點(diǎn)源)22-23
  • 3.4.2 仿真實(shí)驗(yàn)二(三個(gè)噪聲點(diǎn)源)23-24
  • 3.5 本章小結(jié)24-25
  • 第四章 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法對(duì)艦船輻射噪聲建模25-41
  • 4.1 傅里葉變換25-27
  • 4.2 窗口傅里葉變換27-28
  • 4.3 小波變換28-30
  • 4.4 希爾伯特-黃變換30-34
  • 4.4.1 內(nèi)蘊(yùn)模態(tài)函數(shù)31
  • 4.4.2 EMD算法流程31-33
  • 4.4.3 希爾伯特變換與解析函數(shù)、瞬時(shí)幅度、瞬時(shí)相位33-34
  • 4.5 希爾伯特變換的計(jì)算34-38
  • 4.5.1 樣條函數(shù)35-36
  • 4.5.2 利用樣條函數(shù)計(jì)算希爾伯特變換36-38
  • 4.6 傅立葉譜的精細(xì)計(jì)算38-39
  • 4.7 艦船尺度計(jì)算39
  • 4.8 時(shí)域能量圖的包絡(luò)算法39-40
  • 4.9 本章小結(jié)40-41
  • 第五章 EMD估計(jì)艦船尺度仿真分析41-49
  • 5.1 仿真信號(hào)的尺度估計(jì)模擬41-42
  • 5.2 某軍輔船 12.18節(jié)實(shí)測(cè)信號(hào)尺度估計(jì)模擬42-43
  • 5.3 某軍輔船 14.74節(jié)實(shí)測(cè)信號(hào)尺度估計(jì)模擬43-45
  • 5.4 某驅(qū)逐艦 23.85節(jié)實(shí)測(cè)信號(hào)尺度估計(jì)模擬45-47
  • 5.5 某驅(qū)逐艦 13.62節(jié)實(shí)測(cè)信號(hào)尺度估計(jì)模擬47-48
  • 5.6 點(diǎn)目標(biāo)和體目標(biāo)的識(shí)別48
  • 5.7 本章小結(jié)48-49
  • 第六章 總結(jié)與展望49-51
  • 6.1 總結(jié)49
  • 6.2 展望49-51
  • 參考文獻(xiàn)51-53
  • 學(xué)術(shù)論文和科研成果目錄53

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 向輝平;基于目標(biāo)寬帶噪聲特征的定向技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2005年

,

本文編號(hào):956015

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