本文關(guān)鍵詞：粒子群算法及其在船舶結(jié)構(gòu)中的優(yōu)化應(yīng)用

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【摘要】：以基于慣性權(quán)值改進的離散型粒子群算法為優(yōu)化方法,使用中部單個艙段重量作為算法的適應(yīng)度值,選用直接計算法計算各工況下所得板的中面應(yīng)力和梁的軸向應(yīng)力均需小于許用應(yīng)力作為約束條件,對某按規(guī)范設(shè)計的12 000 DWT油船中部艙段進行優(yōu)化。結(jié)果表明,該方法使船中部艙段鋼料使用量相對初始設(shè)計下降了9.26%,實現(xiàn)了減輕船體結(jié)構(gòu)的目標。
【作者單位】： 集美大學輪機工程學院;集美大學機械與能源工程學院;中船黃埔文沖船舶有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 粒子群算法 直接計算法 結(jié)構(gòu)優(yōu)化 船體艙段
【基金】：福建省自然科學基金項目(2014J01200) 福建省科技計劃引導(dǎo)性項目(2016H0023)
【分類號】：U661.4
【正文快照】： 船舶結(jié)構(gòu)的“輕量化”一直是船舶設(shè)計的重要問題。同型的船舶較小的船體鋼材用量可能使船舶擁有更大的載重量。我國所設(shè)計同等船型船舶大多數(shù)空船重量都較日韓歐美等國偏重,這在一定程度上說明我們在船舶輕量化方面明顯存在不足。本文選用一種具有群體智能的粒子群算法[1-2],

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1 全芙蓉;;粒子群算法的理論分析與研究[J];硅谷;2010年23期

2 吳軍;李為吉;;改進的粒子群算法及在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];陜西理工學院學報(自然科學版);2006年04期

3 段海濤;劉永忠;馮霄;;水系統(tǒng)優(yōu)化的粒子群算法分析[J];華北電力大學學報(自然科學版);2007年02期

4 王偉;;混合粒子群算法及其優(yōu)化效率評價[J];中國水運(學術(shù)版);2007年06期

5 付宜利;封海波;孫建勛;李榮;馬玉林;;機電產(chǎn)品管路自動敷設(shè)的粒子群算法[J];機械工程學報;2007年11期

6 蔣榮華;王厚軍;龍兵;;基于離散粒子群算法的測試選擇[J];電子測量與儀器學報;2008年02期

7 周苗;陳義保;劉加光;;一種新的協(xié)同多目標粒子群算法[J];山東理工大學學報(自然科學版);2008年05期

8 姚峰;楊衛(wèi)東;張明;;改進粒子群算法及其在熱連軋負荷分配中的應(yīng)用[J];北京科技大學學報;2009年08期

9 張大興;賈建援;張愛梅;郭永獻;;基于粒子群算法的三軸跟瞄裝置跟蹤策略研究[J];儀器儀表學報;2009年09期

10 王麗萍;江波;邱飛岳;;基于決策偏好的多目標粒子群算法及其應(yīng)用[J];計算機集成制造系統(tǒng);2010年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱童;李小凡;魯明文;;位置加權(quán)的改進粒子群算法[A];中國科學院地質(zhì)與地球物理研究所第11屆（2011年度）學術(shù)年會論文集(上)[C];2012年

2 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國天線年會論文集（上）[C];2009年

3 陳龍祥;蔡國平;;基于粒子群算法的時滯動力學系統(tǒng)的時滯辨識[A];第十二屆全國非線性振動暨第九屆全國非線性動力學和運動穩(wěn)定性學術(shù)會議論文集[C];2009年

4 于穎;李永生;於孝春;;新型離散粒子群算法在波紋管優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用[A];第十一屆全國膨脹節(jié)學術(shù)會議膨脹節(jié)設(shè)計、制造和應(yīng)用技術(shù)論文選集[C];2010年

5 劉卓倩;顧幸生;;一種基于信息熵的改進粒子群算法[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學術(shù)交流會論文選編[C];2005年

6 熊偉麗;徐保國;;粒子群算法在支持向量機參數(shù)選擇優(yōu)化中的應(yīng)用研究[A];2007中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];2007年

7 方衛(wèi)華;徐蘭玉;陳允平;;改進粒子群算法在大壩力學參數(shù)分區(qū)反演中的應(yīng)用[A];2012年中國水力發(fā)電工程學會大壩安全監(jiān)測專委會年會暨學術(shù)交流會論文集[C];2012年

8 熊偉麗;徐保國;;單個粒子收斂中心隨機攝動的粒子群算法[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學學報（增刊）][C];2009年

9 馬向陽;陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對策[A];第十二屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2010年

10 趙磊;;基于粒子群算法求解多目標函數(shù)優(yōu)化問題[A];第二十一屆中國（天津）’2007IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學術(shù)會議論文集[C];2007年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大學;2006年

2 安鎮(zhèn)宙;家庭粒子群算法及其奇偶性與收斂性分析[D];云南大學;2012年

3 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進研究[D];中南大學;2009年

4 黃平;粒子群算法改進及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華南理工大學;2012年

5 胡成玉;面向動態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學;2010年

6 張靜;基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問題研究[D];浙江工業(yè)大學;2014年

7 張寶;粒子群算法及其在衛(wèi)星艙布局中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學;2007年

8 劉宏達;粒子群算法的研究及其在船舶工程中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學;2008年

9 楊輕云;約束滿足問題與調(diào)度問題中離散粒子群算法研究[D];吉林大學;2006年

10 馮琳;改進多目標粒子群算法的研究及其在電弧爐供電曲線優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學;2013年

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1 張忠偉;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中粒子群算法的研究與應(yīng)用[D];大連理工大學;2009年

2 李強;基于改進粒子群算法的艾薩爐配料優(yōu)化[D];昆明理工大學;2015年

3 付曉艷;基于粒子群算法的自調(diào)節(jié)隸屬函數(shù)模糊控制器設(shè)計[D];河北聯(lián)合大學;2014年

4 余漢森;粒子群算法的自適應(yīng)變異研究[D];南京信息工程大學;2015年

5 梁計鋒;基于改進粒子群算法的交通控制算法研究[D];長安大學;2015年

6 楊偉;基于粒子群算法的氧樂果合成過程建模研究[D];鄭州大學;2015年

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8 樊偉健;基于混合混沌粒子群算法求解變循環(huán)發(fā)動機數(shù)學模型問題[D];山東大學;2015年

9 陳百霞;考慮風電場并網(wǎng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[D];山東大學;2015年

10 戴玉倩;基于混合動態(tài)粒子群算法的軟件測試數(shù)據(jù)自動生成研究[D];江西理工大學;2015年

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本文編號：894117