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基于混合遺傳算法的船舶鋼材準(zhǔn)備車間調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-21 07:18

  本文關(guān)鍵詞:基于混合遺傳算法的船舶鋼材準(zhǔn)備車間調(diào)度研究


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【摘要】:船舶建造行業(yè)是展示一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和科技實(shí)力的重點(diǎn)行業(yè)。近年來,中國造船業(yè)在國際市場的持單份額持續(xù)攀升,已成為世界公認(rèn)的船舶建造重要力量。但中國在高端船舶制造方面的技術(shù)水平、制造經(jīng)驗(yàn)等仍然相對(duì)薄弱,隨著國內(nèi)勞動(dòng)資源成本的持續(xù)上漲,不少船廠面臨著制造成本不斷增加的挑戰(zhàn)。如何提高船舶建造效率成為船舶制造企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)問題,也是提升企業(yè)市場競爭力的有效措施,所以針對(duì)船舶制造企業(yè)車間調(diào)度問題的探討至關(guān)重要。本文以船舶制造企業(yè)中的鋼材準(zhǔn)備車間為研究對(duì)象,將其切割加工作業(yè)區(qū)看成存在并行機(jī)的流水作業(yè)車間。結(jié)合某船廠鋼材準(zhǔn)備車間實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù),為實(shí)現(xiàn)鋼材準(zhǔn)備車間的高效調(diào)度,從而制定更加高效的生產(chǎn)計(jì)劃,提高生產(chǎn)效率,本文提出并研究了一種混合算法,其融合了遺傳算法與模擬退火算法各自的優(yōu)點(diǎn)。具體研究工作如下:首先,討論了現(xiàn)代船舶制造企業(yè)的生產(chǎn)模式,概括了鋼材準(zhǔn)備車間的作業(yè)流程與加工工藝,分析了鋼材準(zhǔn)備車間現(xiàn)有調(diào)度方法的問題與不足之處。結(jié)合船舶制造企業(yè)的特點(diǎn)及實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)的要求,將車間調(diào)度目標(biāo)確定為最小化提前/拖期懲罰。其次,結(jié)合某船廠鋼材準(zhǔn)備車間的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù),包括工件的類型、加工工序約束、加工時(shí)間、加工機(jī)器的選擇以及車間目標(biāo)等信息,定義了鋼材準(zhǔn)備車間調(diào)度問題變量,建立了數(shù)學(xué)模型。以最小化提前/拖期懲罰為優(yōu)化目標(biāo),提出了一種混合算法。深入研究了混合遺傳算法的運(yùn)算流程,其中涵蓋了個(gè)體的編碼與解碼方案、適應(yīng)度值的計(jì)算、算法約束條件、遺傳操作、退火溫度等相關(guān)內(nèi)容。最后,根據(jù)某船廠實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù),將工件數(shù)量、工序約束、加工設(shè)備等信息導(dǎo)入數(shù)學(xué)模型中,再使用本文算法進(jìn)行求解,得出了最優(yōu)調(diào)度序列,包括工件加工設(shè)備的選擇以及加工順序,并繪制出最優(yōu)調(diào)度甘特圖;同時(shí)為了驗(yàn)證本文所提出算法的有效性,將同樣的加工數(shù)據(jù)導(dǎo)入標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法(SGA)中進(jìn)行迭代計(jì)算。經(jīng)過比較可以得出結(jié)論,將本文算法應(yīng)用在船舶鋼材準(zhǔn)備車間調(diào)度問題的求解上,效果更加先進(jìn)與合理。
【關(guān)鍵詞】:船舶鋼材 車間調(diào)度 遺傳算法 模擬退火算法
【學(xué)位授予單位】:江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U673;TP18
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 緒論10-21
  • 1.1 本課題研究來源及背景10-12
  • 1.1.1 課題來源10
  • 1.1.2 研究背景10-12
  • 1.2 本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-19
  • 1.2.1 混合作業(yè)車間調(diào)度國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
  • 1.2.2 現(xiàn)代造船技術(shù)研究現(xiàn)狀16-18
  • 1.2.3 當(dāng)前研究存在的主要問題18-19
  • 1.3 本文的研究目的及意義19-20
  • 1.4 本文的主要研究內(nèi)容20-21
  • 第二章 鋼材準(zhǔn)備車間生產(chǎn)系統(tǒng)的調(diào)度及建模21-36
  • 2.1 鋼材準(zhǔn)備車間生產(chǎn)過程分析21-26
  • 2.1.1 現(xiàn)代造船工藝簡介21-23
  • 2.1.2 船體鋼料加工工藝概述23-25
  • 2.1.3 某船廠鋼材準(zhǔn)備車間生產(chǎn)工藝流程分析25-26
  • 2.2 鋼材準(zhǔn)備車間生產(chǎn)調(diào)度存在問題分析26-30
  • 2.2.1 現(xiàn)代造船業(yè)生產(chǎn)調(diào)度過程26-28
  • 2.2.2 當(dāng)前調(diào)度過程問題分析28-30
  • 2.3 鋼材準(zhǔn)備車間生產(chǎn)調(diào)度數(shù)學(xué)模型的建立30-35
  • 2.3.1 車間調(diào)度問題的描述30-31
  • 2.3.2 車間調(diào)度的目標(biāo)與約束31-33
  • 2.3.3 車間調(diào)度的數(shù)學(xué)模型33-35
  • 2.4 本章小結(jié)35-36
  • 第三章 面向鋼材準(zhǔn)備車間調(diào)度的混合遺傳算法設(shè)計(jì)36-51
  • 3.1 遺傳算法和模擬退火算法的基本理論36-40
  • 3.1.1 遺傳算法的基本理論36-38
  • 3.1.2 模擬退火算法的基本理論38-40
  • 3.3 混合遺傳算法的設(shè)計(jì)40-50
  • 3.3.1 遺傳算法的編碼與解碼方案41-43
  • 3.3.2 遺傳算法的選擇、交叉與變異43-47
  • 3.3.3 模擬退火算法設(shè)計(jì)47-49
  • 3.3.4 混合遺傳算法流程49-50
  • 3.4 本章小結(jié)50-51
  • 第四章 調(diào)度實(shí)例與算法評(píng)價(jià)51-63
  • 4.1 算法優(yōu)越性驗(yàn)證51-56
  • 4.1.1 基準(zhǔn)實(shí)例驗(yàn)證51-54
  • 4.1.2 與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的比較分析54-56
  • 4.2 車間調(diào)度算法的實(shí)例驗(yàn)證56-62
  • 4.2.1 生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與遺傳參數(shù)設(shè)置56-59
  • 4.2.2 調(diào)度結(jié)果分析59-62
  • 4.3 本章小結(jié)62-63
  • 第五章 總結(jié)與展望63-64
  • 5.1 全文總結(jié)63
  • 5.2 研究工作展望63-64
  • 參考文獻(xiàn)64-67
  • 致謝67-68
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文與參加的項(xiàng)目68-69
  • 附錄69-73

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