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水面無人艇路徑規(guī)劃技術的研究

發(fā)布時間:2017-09-13 11:05

  本文關鍵詞:水面無人艇路徑規(guī)劃技術的研究


  更多相關文章: 水面無人艇 勢場法 動態(tài)柵格法 邊界檢測法 路徑規(guī)劃


【摘要】:21世紀以來,隨著國際形勢的日趨復雜。世界大國正將國防與外交重點轉向海洋。隨著軍事科技的發(fā)展,軍事裝備的無人化程度越來越高,適應這一趨勢的水面無人艇受到世界各大國的日益重視。本文就水面無人艇路徑規(guī)劃問題進行了深入研究,,并分別設計了無人艇全局路徑規(guī)劃方法和在未知復雜環(huán)境下的局部路徑規(guī)劃方法。 文章首先介紹了無人艇在國內外的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。然后,對無人艇路徑規(guī)劃問題進行了分析,包括路徑規(guī)劃的概述、分類等,并在此基礎上說明了本文研究的意義。 本文針對無人艇全局路徑規(guī)劃問題,結合勢場法結構簡單、實時性良好和柵格法編碼簡便、易于實現(xiàn)的特點,設計了一種全局路徑規(guī)劃方法——勢場動態(tài)柵格法。該方法將改進勢場法與動態(tài)柵格法相結合,通過柵格動態(tài)細化的方式建立環(huán)境模型,應用改進勢場法來逐步搜索最優(yōu)路徑,使路徑精度逐步達到精度要求;再通過采用減少折線的優(yōu)化處理,進一步減少中間多余的路徑節(jié)點,最終使得輸出路徑最優(yōu)。仿真實驗運行結果表明該方法降低了計算復雜度,可有效避免陷入局部極小值點的問題,具有較強的全局路徑規(guī)劃能力。 本文針對水面無人艇局部路徑規(guī)劃問題,設計了一種基于勢場邊界檢測法的局部路徑規(guī)劃方法。該方法將改進勢場法與邊界檢測法相結合,引入沿邊行走行為來解決無人艇局部路徑規(guī)劃問題。對存在環(huán)境陷阱的未知復雜環(huán)境,可有效進行危險避障,并針對存在動態(tài)障礙物的情況給出了動態(tài)避碰策略,可作為無人艇全局路徑規(guī)劃的有力補充。實驗運行結果表明該方法具有較強的局部路徑規(guī)劃能力,能夠實時規(guī)劃出安全、有效的路徑。 最后在MATLAB環(huán)境下,將高分辨率的電子海圖文件載入M_MAP地圖工具箱中,對所設計的路徑規(guī)劃方法進行實驗測試,實驗運行結果驗證了所設計方法的有效性和實用性。
【關鍵詞】:水面無人艇 勢場法 動態(tài)柵格法 邊界檢測法 路徑規(guī)劃
【學位授予單位】:江蘇科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:U675.7;U674.77
【目錄】:
  • 摘要2-3
  • Abstract3-9
  • 第1章 緒論9-19
  • 1.1 選題的研究背景和研究意義9-10
  • 1.2 國內外水面無人艇研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢10-15
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢10-14
  • 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 水面無人艇路徑規(guī)劃技術15-17
  • 1.4 論文研究內容和組織結構17-18
  • 1.4.1 研究內容17
  • 1.4.2 論文組織結構17-18
  • 1.5 本章小結18-19
  • 第2章 路徑規(guī)劃方法研究19-30
  • 2.1 引言19
  • 2.2 路徑規(guī)劃問題分析19-20
  • 2.3 全局路徑規(guī)劃方法20-27
  • 2.3.1 柵格法20-21
  • 2.3.2 可視圖法21
  • 2.3.3 鏈接圖法21-23
  • 2.3.4 拓撲法23
  • 2.3.5 遺傳算法23-24
  • 2.3.6 粒子群優(yōu)化算法24-26
  • 2.3.7 Dijkstra 算法26-27
  • 2.3.8 A*算法27
  • 2.4 局部路徑規(guī)劃方法27-28
  • 2.4.1 人工勢場法27-28
  • 2.4.2 蟻群算法28
  • 2.4.3 模糊邏輯算法28
  • 2.5 路徑規(guī)劃方法的發(fā)展趨勢28-29
  • 2.6 本章小結29-30
  • 第3章 基于勢場動態(tài)柵格法的無人艇全局路徑規(guī)劃研究30-46
  • 3.1 引言30
  • 3.2 傳統(tǒng)人工勢場法存在的問題分析30-31
  • 3.3 改進的人工勢場法31-34
  • 3.4 無人艇全局路徑規(guī)劃的算法設計34-41
  • 3.4.1 環(huán)境模型的建立34-36
  • 3.4.2 改進勢場法規(guī)劃初始路徑36-38
  • 3.4.3 柵格動態(tài)化38-39
  • 3.4.4 路徑優(yōu)化處理39-40
  • 3.4.5 勢場動態(tài)柵格法算法總結40-41
  • 3.5 基于 MATLAB 的仿真實驗41-45
  • 3.6 本章小結45-46
  • 第4章 基于勢場邊界檢測法的無人艇局部路徑規(guī)劃研究46-59
  • 4.1 引言46
  • 4.2 無人艇局部路徑規(guī)劃的研究概述46-48
  • 4.3 無人艇局部路徑規(guī)劃的算法設計48-52
  • 4.3.1 環(huán)境模型的建立48
  • 4.3.2 算法描述48
  • 4.3.3 邊界檢測法48-49
  • 4.3.4 勢場邊界檢測法算法總結49-50
  • 4.3.5 對動態(tài)障礙物的避碰策略50-52
  • 4.4 基于 MATLAB 的仿真實驗52-58
  • 4.4.1 與改進勢場法的對比實驗52-53
  • 4.4.2 存在動態(tài)障礙物的避碰實驗53-54
  • 4.4.3 障礙區(qū)域動態(tài)變化復雜環(huán)境下的測試實驗54-58
  • 4.5 本章小結58-59
  • 第5章 基于電子海圖的無人艇路徑規(guī)劃應用研究59-75
  • 5.1 引言59
  • 5.2 電子海圖簡介59-60
  • 5.3 MATLAB 地圖工具箱60-68
  • 5.3.1 地圖工具箱簡介60
  • 5.3.2 地圖投影60-62
  • 5.3.3 創(chuàng)建底圖62-64
  • 5.3.4 在底圖上顯示數(shù)據(jù)64-66
  • 5.3.5 M_MAP 地圖工具箱66-67
  • 5.3.6 導入高分辨率海圖數(shù)據(jù)67-68
  • 5.4 基于電子海圖的測試實驗68-74
  • 5.5 本章小結74-75
  • 總結與展望75-77
  • 參考文獻77-80
  • 附錄80-86
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文86-87
  • 致謝87

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號:843324

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