本文關鍵詞：海量船舶移動網絡流量數據分析處理

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【摘要】：船舶移動網絡迅猛發(fā)展,逐漸成為航運領域的重要組成部分,同時,帶來海量移動網絡數據,如何承載船舶移動網絡海量數據分析業(yè)務是航運領域研究的重點。本文研究網絡流量數據分析系統和數據預處理技術,提出了模糊聚類算法和樸素貝葉斯分類算法。聚類算法用于分析用戶和流量特征,分類算法用于對海量數據進行分類。
【作者單位】： 四平職業(yè)大學;
【關鍵詞】： 流量分析 大數據 云計算
【分類號】：U675.75;TP393.06
【正文快照】： 0引言大數據技術逐漸成熟,與此同時,船舶移動網絡規(guī)模不斷擴大,數據更加多樣化,結構更加復雜,帶來海量移動網絡流量數據。在此背景下,如何利用云計算技術處理海量船舶移動網絡流量數據成為航運領域的重要研究課題。移動網絡流量數據監(jiān)測技術是海量數據分析的基礎,該技術與云計，

本文編號：828353