本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船用反應(yīng)堆屏蔽設(shè)計快速計算功能研究

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【摘要】：船用反應(yīng)堆的屏蔽設(shè)計問題直接關(guān)系到核能能否安全的用作艦船的動力系統(tǒng),而在屏蔽設(shè)計問題中屏蔽計算是十分重要的環(huán)節(jié)。為了實現(xiàn)在一定誤差范圍內(nèi)實現(xiàn)快速計算功能,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬學(xué)習(xí)MCNP的計算過程,僅需給出指定的輸入變量即可預(yù)測屏蔽計算輸出結(jié)果,解決了MCNP計算耗時過長問題,提高了屏蔽設(shè)計優(yōu)化效率。
【作者單位】： 南華大學(xué);湖南省核應(yīng)急安全作業(yè)技術(shù)與裝備實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 屏蔽計算優(yōu)化 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：南華大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項目(2015XCX28)資助
【分類號】：U664.156;TP183
【正文快照】： 隨著船艦核動力化逐漸增加,為了確保核能的安全應(yīng)用,針對船用反應(yīng)堆的屏蔽設(shè)計尤為重要,而在其中屏蔽模擬計算是不可或缺的環(huán)節(jié)。屏蔽模擬計算中MCNP是應(yīng)用比較成熟的軟件之一[1]。由于MCNP模擬粒子輸運的過程是運用概率統(tǒng)計的方法來模擬的,這是一個復(fù)雜的非線性的過程,所以在

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4 林莉,萬德均,李滋剛;船舶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運動模型的研究[J];艦船科學(xué)技術(shù);2001年01期

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1 代志恒;袁富宇;;Amari-Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在目標(biāo)運動要素解算中的應(yīng)用[A];中國造船工程學(xué)會電子技術(shù)學(xué)術(shù)委員會2011年海戰(zhàn)場電子信息技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

2 陳意;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶識別一個應(yīng)用[A];船舶航泊安全的新經(jīng)驗新技術(shù)論文集（上冊）[C];2007年

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4 張利軍;賈鶴鳴;金鴻章;王顯峰;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶航向自適應(yīng)輸出反饋控制設(shè)計[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第七分冊）[南京理工大學(xué)學(xué)報（增刊）][C];2009年

5 丁迎迎;楊永健;沈發(fā)江;;RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水下目標(biāo)識別中的應(yīng)用研究[A];中國造船工程學(xué)會電子技術(shù)學(xué)術(shù)委員會2011年海戰(zhàn)場電子信息技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

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10 湯莉;AUV神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水平面航跡跟蹤控制研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

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本文編號：631015