本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的船舶能耗評估系統(tǒng)建模

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【摘要】：針對船舶能耗問題,國際海事組織依據(jù)《聯(lián)合國氣候變化框架公約》提出國際航運(yùn)業(yè)的溫室效應(yīng)氣體減排問題,制定了能效設(shè)計(jì)指數(shù)(EEDI)和船舶能效管理計(jì)劃(SEEMP)等船舶能效標(biāo)準(zhǔn)。面對國際海事組織不斷提出一些強(qiáng)制性要求,建立船舶能耗評估系統(tǒng),促進(jìn)航運(yùn)業(yè)節(jié)能減排,提高航運(yùn)業(yè)的營運(yùn)管理水平,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要的研究內(nèi)容如下:介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念和特征以及實(shí)現(xiàn)步驟,探討將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于船舶能耗評估的可行性,分析并比較數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和常用方法,從中尋找適用于船舶能耗評估系統(tǒng)建模的數(shù)學(xué)算法。分析影響船舶能耗的因素,包括主機(jī)、發(fā)電柴油機(jī)、輔鍋爐等船舶機(jī)械設(shè)備以及船齡、航速、風(fēng)況等船舶航行情況,采取遞階層次結(jié)構(gòu)建立船舶能耗評價(jià)指標(biāo)體系,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的粗糙集方法分配不同指標(biāo)之間的權(quán)重,得到了各個(gè)指標(biāo)對船舶能耗的影響情況,應(yīng)用灰色聚類分析方法建立了船舶能耗評估模型。通過設(shè)計(jì)專家問卷,在獲取專家經(jīng)驗(yàn)、案例以及書籍等知識的基礎(chǔ)上,結(jié)合船舶航行情況數(shù)據(jù)建立船舶能耗知識庫模型,在船舶能耗評估系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的船舶知識管理功能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和知識庫的協(xié)調(diào)處理�；诖澳芎脑u估模型和知識庫模型,采用WAMP(Windows+Apache+MySQL+PHP)環(huán)境開發(fā)了基于B/S架構(gòu)的船舶能耗評估系統(tǒng),新增的數(shù)據(jù)記錄存儲入數(shù)據(jù)庫,作為其他船舶能耗評估的數(shù)據(jù)挖掘參考,同時(shí)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了知識管理和共享,為用戶做出決策提供了支持。本文創(chuàng)建的船舶能耗評估系統(tǒng)模型為船舶能耗評估提供了新的的方法,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立了科學(xué)的船舶能耗數(shù)據(jù)庫和知識庫管理模型,對航運(yùn)企業(yè)進(jìn)行船舶營運(yùn)管理和降低能耗實(shí)現(xiàn)船舶節(jié)能具有參考和支持作用。
【關(guān)鍵詞】：船舶能耗 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 粗糙集 聚類分析 能耗評估系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：集美大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U676.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 背景和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 船舶能耗評價(jià)的研究現(xiàn)狀11
• 1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容13-15
• 第2章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)理論15-21
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與特征15
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)過程15-16
• 2.3 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)16-18
• 2.3.1 分類16-17
• 2.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則17
• 2.3.3 聚類分析17-18
• 2.3.4 孤立點(diǎn)分析18
• 2.3.5 回歸分析18
• 2.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的常用方法18-20
• 2.4.1 決策樹18-19
• 2.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)19
• 2.4.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)19
• 2.4.4 模糊集19
• 2.4.5 粗糙集19-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第3章 船舶能耗評估模型的建立21-34
• 3.1 船舶燃油消耗和船舶能耗統(tǒng)計(jì)21-23
• 3.1.1 運(yùn)輸船舶燃油消耗量21
• 3.1.2 船舶能耗統(tǒng)計(jì)及分析21-23
• 3.2 建立船舶能耗評價(jià)指標(biāo)體系23-25
• 3.3 基于粗糙集確定船舶能耗評估指標(biāo)權(quán)重25-29
• 3.3.1 粗糙集的基本概念25-26
• 3.3.2 基于粗糙集的權(quán)重確定步驟26-27
• 3.3.3 船舶能耗評估指標(biāo)權(quán)重確定實(shí)例27-29
• 3.4 基于灰色聚類方法的船舶能耗評估模型29-33
• 3.4.1 灰色聚類方法29
• 3.4.2 基于灰色聚類方法的能耗評估建模及實(shí)例29-33
• 3.5 本章小結(jié)33-34
• 第4章 船舶能耗知識庫模型的建立34-43
• 4.1 知識庫與知識管理34-37
• 4.1.1 知識庫概述34-35
• 4.1.2 知識庫與數(shù)據(jù)庫的聯(lián)系與區(qū)別35
• 4.1.3 基于本體的知識管理運(yùn)作過程35-37
• 4.2 船舶能耗知識庫模型的實(shí)現(xiàn)37-42
• 4.2.1 船舶能耗領(lǐng)域本體知識庫建立的技術(shù)路線38-39
• 4.2.2 船舶能耗數(shù)據(jù)庫和知識庫協(xié)調(diào)處理機(jī)制研究39-40
• 4.2.3 船舶能耗知識庫管理功能的設(shè)計(jì)40-42
• 4.3 本章小結(jié)42-43
• 第5章 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的船舶能耗評估系統(tǒng)的開發(fā)43-52
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境43-44
• 5.2 系統(tǒng)總體框架44-45
• 5.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)45-51
• 5.3.1 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)45-47
• 5.3.2 系統(tǒng)網(wǎng)站設(shè)計(jì)47-51
• 5.4 本章小結(jié)51-52
• 第6章 總結(jié)與展望52-54
• 6.1 總結(jié)52
• 6.2 展望52-54
• 致謝54-55
• 參考文獻(xiàn)55-57
• 附錄57-68
• 在學(xué)期間科研成果情況68

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1 劉蘭輝;論前途光明的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2004年05期

2 方忠祥,屠立;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[J];機(jī)床與液壓;2005年06期

3 王文興;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的道與術(shù)[J];機(jī)械工業(yè)信息與網(wǎng)絡(luò);2006年03期

4 李志;;淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J];硅谷;2008年21期

5 孔莉莎;劉聞;;淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與軍事決策支持[J];裝備制造技術(shù);2009年10期

6 王旭;;對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的探討[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2009年24期

7 勞飛;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通事故分析中的應(yīng)用[J];山東交通科技;2010年05期

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9 潘程;陳玉華;;淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)中的應(yīng)用[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2011年16期

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1 孫義明;曾繼東;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用[A];全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集（第二十二卷）[C];2007年

2 馬洪杰;曲曉飛;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和過程的特點(diǎn)[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展（上冊）[C];1999年

3 寧紅梅;安志興;葛亞明;李敬璽;趙坤;鐘華;陳俊杰;崔艷紅;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在獸醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用[A];Proceedings of 2010 National Vocational Education of Communications and Information Technology Conference (2010 NVCIC)[C];2010年

4 王桂芹;黃道;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

5 徐寶蓮;李曉奇;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)游戲中的應(yīng)用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2013年

6 胡廣芹;陸小左;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)診斷中的應(yīng)用[A];中國中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會診斷專業(yè)委員會2009’年會論文集[C];2009年

7 戈欣;吳曉芬;許建榮;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在放射科醫(yī)療管理中的潛在作用[A];2009中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十七次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2009年

8 鐵軍;吳智明;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)鋁電解生產(chǎn)中的應(yīng)用[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2002年

9 王建華;王菲;黃國建;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的現(xiàn)狀及展望[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)交流會論文集（上卷）[C];2000年

10 肖健華;吳今培;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)例[A];2001年中國智能自動(dòng)化會議論文集（下冊）[C];2001年

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1 記者　呂賢如;大力加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究應(yīng)用[N];光明日報(bào);2006年

2 主持人 李禾;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)車輪[N];科技日報(bào);2007年

3 梅靜彥;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在美國銀行的應(yīng)用[N];金融時(shí)報(bào);2006年

4 鄒廣普;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)業(yè)中的應(yīng)用[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2010年

5 陳曉 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)教師;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理中的應(yīng)用[N];山西經(jīng)濟(jì)日報(bào);2010年

6 張崇峰;挖掘，再挖掘[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

7 劉紅巖、何軍;利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得商業(yè)智能[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2003年

8 ;IBM公司推出新型數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2001年

9 劉軍 蘭小紅 龔富強(qiáng);新技術(shù)為老裝備“保駕護(hù)航”[N];大眾科技報(bào);2006年

10 ;軟件產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)又辟新路[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2000年

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1 沈忱;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究《本草綱目》活血化瘀類中藥性—效—用關(guān)系[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

2 錢力維;胡國俊祛邪助運(yùn)治療老年病學(xué)術(shù)思想和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

3 姚山;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的造林決策研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2008年

4 曹秀英;基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2003年

5 伍平陽;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的醫(yī)療設(shè)備績效預(yù)測方法的應(yīng)用研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2008年

6 劉剛;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分類算法研究[D];中國人民解放軍信息工程大學(xué);2004年

7 王勇;時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在水質(zhì)預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2005年

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1 肖建國;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在就業(yè)指導(dǎo)與本科教學(xué)改革工作中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2008年

2 錢和平;基于改進(jìn)的灰色理論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

3 安冬冬;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的常規(guī)公交服務(wù)水平評價(jià)體系研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 陳萍;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的應(yīng)用研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

5 陳勇;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的門診醫(yī)療管理研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

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8 許江峰;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在P2P網(wǎng)絡(luò)金融中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2016年

9 王磊;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保險(xiǎn)公司內(nèi)部審計(jì)中的運(yùn)用研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

10 趙海東;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在犯罪分析中的研究與應(yīng)用[D];中國海洋大學(xué);2014年

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