發(fā)布時間：2017-07-28 15:16

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在船舶導(dǎo)航中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)挖掘 船舶導(dǎo)航 并行化

【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在導(dǎo)航中具有重要作用。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究,給出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶導(dǎo)航方法,該方法采用SMO算法進(jìn)行學(xué)習(xí)預(yù)測,然后通過線程池并行化處理對SMO算法優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,本文給出的基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶導(dǎo)航方法能夠有效節(jié)約導(dǎo)航系統(tǒng)的計算資源,提高導(dǎo)航響應(yīng)速度。
【作者單位】： 北京京北職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 船舶導(dǎo)航 并行化
【分類號】：U675.7
【正文快照】： 0引言數(shù)據(jù)挖掘在船舶導(dǎo)航定位系統(tǒng)中有著非常重要的作用,數(shù)據(jù)挖掘算法的高效性決定著導(dǎo)航服務(wù)的核心競爭力。本文對數(shù)據(jù)挖掘在船舶導(dǎo)航中的應(yīng)用進(jìn)行研究,支持向量機算法是數(shù)據(jù)挖掘中較為經(jīng)常應(yīng)用的算法,通過線程池的并行優(yōu)化,提高數(shù)據(jù)挖掘算法的計算速度,進(jìn)而縮短導(dǎo)航系統(tǒng)的定

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 湯天浩;;船舶智能化信息系統(tǒng)的探討[J];上海造船;2007年03期

2 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王會歌;數(shù)據(jù)挖掘在船舶推進(jìn)系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[D];江蘇科技大學(xué);2010年

2 殷勝;基于數(shù)據(jù)挖掘的船舶備件管理與決策系統(tǒng)開發(fā)[D];南京理工大學(xué);2014年

，

本文編號：584685