本文關鍵詞：模糊關聯(lián)挖掘算法在船舶操縱運動模型中的應用

  更多相關文章： 模糊關聯(lián) 數(shù)據(jù)挖掘 船舶操縱運動

【摘要】：首先將獲取到的連續(xù)數(shù)據(jù)運用模糊C均值聚類算法離散化;然后將離散化的數(shù)據(jù)進行模糊關聯(lián)挖掘;最后利用船舶中Z型實驗時間序列驗證船舶操縱模型的可靠性。實驗結果表明,在存在環(huán)境干擾的情況下,預測航向偏差曲線更平滑,更能反映船舶操縱運動情況。
【作者單位】： 內蒙古電子信息職業(yè)技術學院;
【關鍵詞】： 模糊關聯(lián) 數(shù)據(jù)挖掘 船舶操縱運動
【分類號】：U661.33
【正文快照】： 0引言隨著科技的發(fā)展,工業(yè)革命4.0時代下,很多系統(tǒng)具有變量多、非精確、非線性、外界干擾強等特點,因此不能用統(tǒng)一的模型進行歸納研究[1],而模糊理論通過制定模糊規(guī)則去支持管理者的決策,模糊數(shù)據(jù)挖掘技術符合人類對世界的認知和推理,其應用具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文首先

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