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基于遺傳算法的船舶避碰決策研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-12 22:05

  本文關(guān)鍵詞:基于遺傳算法的船舶避碰決策研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與信息技術(shù)的發(fā)展,航海領(lǐng)域的自動(dòng)化和智能化研究成為航海科技工作者新的研究方向,研究船舶智能避碰系統(tǒng)目的就是尋求避碰局面下的最優(yōu)避碰方案。遺傳算法作為一種優(yōu)化算法,在解決目標(biāo)優(yōu)化問題時(shí),能夠在求解速度和求取最優(yōu)解中找到一個(gè)很好的平衡點(diǎn)。它以決策變量某種形式的編碼為運(yùn)算對象,從由眾多方案組成的初始群體開始搜索,在搜索過程中能夠自動(dòng)獲取和積累有關(guān)搜索空間的知識,并自適應(yīng)地控制搜索過程。算法通過遺傳操作算子產(chǎn)生新的種群,利用適應(yīng)度函數(shù)評價(jià)種群中個(gè)體的優(yōu)劣,通過不斷的進(jìn)化,能夠求得最優(yōu)解或較優(yōu)解。本文嘗試將遺傳算法應(yīng)用于船舶避碰決策研究,在眾多的避碰方案中,綜合考慮安全、經(jīng)濟(jì)和國際海上避碰規(guī)則等因素,尋求出較優(yōu)的避碰方案。 本文首先分析國內(nèi)外船舶智能避碰決策的現(xiàn)狀,簡單地闡述本課題的研究意義;第二章對船舶避碰的基本原理和船舶運(yùn)動(dòng)參數(shù)的計(jì)算方法進(jìn)行分析,并分析避碰決策的目標(biāo)和要求;第三章在闡述了遺傳算法基本原理和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合船舶避碰的原理,建立基于遺傳算法的船舶避碰決策模型。該模型不僅充分考慮了船舶避讓航線的安全性和經(jīng)濟(jì)性,而且考慮到避碰規(guī)則對船舶避碰的要求。設(shè)計(jì)三種基本的遺傳操作算子對初始隨機(jī)生成的眾多避碰航線進(jìn)行遺傳操作,經(jīng)過一定代數(shù)的進(jìn)化,得出較優(yōu)的避碰方案,并設(shè)計(jì)對算法的性能進(jìn)行有效評價(jià)的方法。論文在第四章利用Visual C++對建立的基于遺傳算法的船舶避碰模型進(jìn)行實(shí)例仿真,通過對利用遺傳算法求取的較優(yōu)避讓方案進(jìn)行動(dòng)態(tài)演示,檢驗(yàn)結(jié)果的有效性,對結(jié)果進(jìn)行一定的評價(jià);最后,論文對課題的結(jié)論和不足之處進(jìn)行總結(jié),并對課題后繼工作和值得研究的地方進(jìn)行了討論。 本文所建立的基于遺傳算法的避碰仿真系統(tǒng),調(diào)試通過,從系統(tǒng)運(yùn)行的情況來看,所建立的模型基本正確,系統(tǒng)運(yùn)行的效率高,能夠迅速提供決策的方案,通過不斷地對模型和遺傳操作算子進(jìn)行改進(jìn)和完善,該系統(tǒng)可作為船舶避碰的輔助決策系統(tǒng),為船舶避碰決策提供重要的依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】:船舶避碰 國際海上避碰規(guī)則 智能決策 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】:上海海事大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號】:U675.96
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 船舶避碰決策的研究現(xiàn)狀8-10
  • 1.1.1 國外船舶避碰決策的研究現(xiàn)狀8-9
  • 1.1.2 國內(nèi)船舶避碰決策的研究現(xiàn)狀9-10
  • 1.2 避碰決策的研究方向及意義10-12
  • 1.3 主要研究的內(nèi)容12-14
  • 第二章 船舶避碰的基本原理與船舶運(yùn)動(dòng)參數(shù)計(jì)算14-29
  • 2.1 船舶避碰領(lǐng)域知識14-19
  • 2.1.1 船舶避碰過程14-15
  • 2.1.2 船舶會(huì)遇態(tài)勢分析15-17
  • 2.1.3 安全會(huì)遇距離17-18
  • 2.1.4 避讓責(zé)任18-19
  • 2.2 船舶運(yùn)動(dòng)參數(shù)計(jì)算19-22
  • 2.2.1 船舶相對運(yùn)動(dòng)參數(shù)計(jì)算19-20
  • 2.2.2 本船改向?qū)CPA和TCPA的影響20-22
  • 2.3 碰撞危險(xiǎn)和碰撞危險(xiǎn)度22-26
  • 2.3.1 碰撞危險(xiǎn)22-23
  • 2.3.2 船舶碰撞危險(xiǎn)度23-26
  • 2.4 多船會(huì)遇避碰問題26-27
  • 2.5 船舶避碰決策27-29
  • 第三章 基于遺傳算法的船舶避碰模型29-53
  • 3.1 遺傳算法的基本原理29-37
  • 3.1.1 遺傳算法概述29-30
  • 3.1.2 遺傳算法的基本概念30-31
  • 3.1.3 遺傳算法的基本原理31-36
  • 3.1.4 遺傳算法的特點(diǎn)36-37
  • 3.1.5 遺傳算法的應(yīng)用37
  • 3.2 基于遺傳算法的避碰模型37-53
  • 3.2.1 船舶避碰問題的遺傳算法描述37-38
  • 3.2.2 遺傳因子結(jié)構(gòu)及編碼方式38-41
  • 3.2.3 適應(yīng)度函數(shù)41-45
  • 3.2.4 遺傳操作的過程45-48
  • 3.2.5 算法流程與偽代碼48-50
  • 3.2.6 算法的性能評價(jià)50
  • 3.2.7 遺傳操作的概率對優(yōu)化結(jié)果表明的影響50-51
  • 3.2.8 船舶避碰的自適應(yīng)遺傳算法51-53
  • 第四章 基于遺傳算法的船舶避碰決策的仿真53-71
  • 4.1 仿真系統(tǒng)界面介紹53-55
  • 4.2 本船與兩目標(biāo)船會(huì)遇時(shí)避碰仿真55-68
  • 4.2.1 本船與兩目標(biāo)船會(huì)遇時(shí)避碰方案55-60
  • 4.2.2 以經(jīng)驗(yàn)值進(jìn)行種群初始化對結(jié)果的影響60-61
  • 4.2.3 交叉概率對進(jìn)化結(jié)果的影響分析61-64
  • 4.2.4 變異概率對進(jìn)化結(jié)果的影響分析64-68
  • 4.2 本船與三個(gè)目標(biāo)船會(huì)遇時(shí)避碰仿真68-71
  • 第五章 結(jié)論與展望71-73
  • 5.1 研究成果71-72
  • 5.2 進(jìn)一步的研究工作72-73
  • 致謝73-74
  • 附錄A74-78
  • 參考文獻(xiàn)78-81

【引證文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 張明銘;施朝健;;緊迫局面下船舶避碰的微分博弈方法[J];上海海事大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

2 黃猛;胡世安;張鳳珍;唐琳;;基于遺傳算法的海上目標(biāo)態(tài)勢仿真軟件設(shè)計(jì)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2010年20期

3 王則勝;施朝健;;基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶碰撞危險(xiǎn)度的模型[J];中國航海;2007年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃猛;胡世安;唐琳;;基于改進(jìn)遺傳算法的多艦船協(xié)同路徑規(guī)劃[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)?痆C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張丹;三峽回水變動(dòng)區(qū)船舶航行路徑優(yōu)化及三維環(huán)境仿真研究[D];武漢理工大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳海山;基于航行計(jì)劃信息的船舶自動(dòng)協(xié)商避碰決策的研究[D];上海海事大學(xué);2006年

2 周偉;寬水域船舶智能避碰決策算法驗(yàn)證及優(yōu)化[D];集美大學(xué);2011年


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本文編號:445025

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