隨著工業(yè)信息化和智能化的發(fā)展,船舶制造企業(yè)將MES、ERP、PDM等信息化系統(tǒng)引入到設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)中,提升了船舶生產(chǎn)制造效率,提高了船舶制造的數(shù)字化程度。然而,船舶制造數(shù)字化程度飛速發(fā)展的同時(shí),也由于各應(yīng)用系統(tǒng)的部署環(huán)境、應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)數(shù)據(jù)、處理標(biāo)準(zhǔn)的差異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)可應(yīng)用性差、數(shù)據(jù)處理效率低、"信息孤島"情況嚴(yán)重等問(wèn)題。通過(guò)對(duì)船舶制造典型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行調(diào)研分析,提出了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的船舶數(shù)據(jù)集成方案,實(shí)現(xiàn)了船舶制造數(shù)據(jù)的集成共享、挖掘分析以及可視化展示。

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圖1基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的船舶數(shù)據(jù)集成平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)

為實(shí)現(xiàn)船舶異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的有效集成，通過(guò)對(duì)平臺(tái)需求以及數(shù)據(jù)庫(kù)需求的分析，建立了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的船舶數(shù)據(jù)集成平臺(tái)架構(gòu)如圖1所示。平臺(tái)架構(gòu)包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)層、數(shù)據(jù)處理層、主題數(shù)據(jù)庫(kù)層以及展示層，可提供各類(lèi)數(shù)據(jù)源的離線采集和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，具備海量數(shù)據(jù)的計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、分析....

圖2數(shù)據(jù)采集技術(shù)架構(gòu)

針對(duì)數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)特點(diǎn)的不同，平臺(tái)開(kāi)發(fā)了大數(shù)據(jù)采集和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集兩種模式，大數(shù)據(jù)采集模式主要通過(guò)Flume、Nifi、XML等采集組件實(shí)現(xiàn)對(duì)本地文本數(shù)據(jù)、圖紙數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、XML數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的采集，并將采集到的數(shù)據(jù)臨時(shí)存儲(chǔ)在Kafka等消息隊(duì)列中，通過(guò)Spark、Flink、Sto....

圖3數(shù)據(jù)共享架構(gòu)

3）數(shù)據(jù)服務(wù)共享。為了更好地體現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)，平臺(tái)設(shè)計(jì)了通用型的數(shù)據(jù)服務(wù)接口，主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)接口、XML服務(wù)接口等，可實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的交換共享如圖3所示。(4）數(shù)據(jù)處理層

圖4船舶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)

主題數(shù)據(jù)庫(kù)按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，是面向主題和集成的，主要包括原始數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層和數(shù)據(jù)應(yīng)用層，架構(gòu)如圖4所示。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要功能是聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，幫助決策者快速的從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，輔助管理者進(jìn)行報(bào)表分析和決策制定。企業(yè)管理者想全面掌握船舶的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)....

本文編號(hào)：3988929